崗位職責(zé):
1.與算法團隊對齊指標,獨立拆解相關(guān)業(yè)務(wù)指標,設(shè)計并迭代核心業(yè)務(wù)指標體系與數(shù)據(jù)字典。
2.從埋點驗收、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探查到可視化,主導(dǎo)復(fù)雜專題(補貼 ROI、用戶流失、庫存仿真等),輸出可落地的策略并推動 A/B 或因果評估。
3.負責(zé)事實表/維度表設(shè)計、ETL 流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控及字段級口徑治理。
4.設(shè)計分層實驗方案,評估策略顯著性。
任職要求:
1.統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、供應(yīng)鏈、經(jīng)濟學(xué)等本科及以上;≥5 年數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗,至少 1 個完整業(yè)務(wù)周期(電商、供應(yīng)鏈等)深度實戰(zhàn)。
2.技術(shù)硬實力
SQL:精通復(fù)雜窗口函數(shù)、千萬級表調(diào)優(yōu)、物化視圖設(shè)計。
BI & 可視化:Tableau、Power BI、FineBI、Superset 至少一種,能搭建自助儀表盤。
數(shù)據(jù)工程:熟悉 Hadoop/Hive、Spark等。
統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí):假設(shè)檢驗、回歸、時序、聚類等。
3.業(yè)務(wù)與場景:對電商、供應(yīng)鏈或補貼營銷至少一個領(lǐng)域有體系化認知,能快速把商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題。