崗位職責(zé)
1. AI戰(zhàn)略規(guī)劃與落地
- 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的戰(zhàn)略規(guī)劃,結(jié)合業(yè)務(wù)需求(如營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈、客服)制定AI解決方案。
- 推動(dòng)AI技術(shù)(NLP、CV、RPA、大模型等)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地,確保ROI可量化。
2. 跨部門(mén)協(xié)作與項(xiàng)目管理
- 與業(yè)務(wù)部門(mén)(如銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、IT)緊密合作,梳理AI需求,設(shè)計(jì)可行方案。
- 管理AI項(xiàng)目全生命周期,協(xié)調(diào)算法、工程、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),確保按時(shí)交付。
3. AI產(chǎn)品選型與集成
- 評(píng)估外部AI服務(wù)或自研方案的可行性。
- 主導(dǎo)AI系統(tǒng)與企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)(如ERP、CRM)的集成,確保數(shù)據(jù)流暢通。
4. 數(shù)據(jù)治理與模型優(yōu)化
- 制定數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注規(guī)范,確保AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量。
- 監(jiān)控AI應(yīng)用效果(如準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間),持續(xù)優(yōu)化模型性能。
1. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn):
- 2年以上企業(yè)級(jí)AI/或大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過(guò)2個(gè)以上AI項(xiàng)目落地(如智能客服、預(yù)測(cè)分析、RPA流程自動(dòng)化)。
- 熟悉企業(yè)IT架構(gòu)(如Oracle、用友)及數(shù)據(jù)中臺(tái)概念。
2. 技術(shù)理解:
- 掌握AI基礎(chǔ)知識(shí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型),能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通。
- 熟悉主流AI平臺(tái)(如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face)和云計(jì)算服務(wù)(AWS/Azure/阿里云)。
3. 業(yè)務(wù)敏感度:
- 具備B端產(chǎn)品思維,能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并設(shè)計(jì)AI解決方案。
- 有財(cái)務(wù)或運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如能測(cè)算AI應(yīng)用的ROI)。
4. 項(xiàng)目管理能力:
-具備PMP或敏捷認(rèn)證者加分。