崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)公司核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集、整理、清洗與校驗(yàn)，搭建并維護(hù)日常數(shù)據(jù)分析體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性，為業(yè)務(wù)決策提供可靠數(shù)據(jù)支撐。
2.圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)（如用戶增長(zhǎng)、營(yíng)收提升、成本優(yōu)化、流程效率改善等）開(kāi)展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯與潛在問(wèn)題，輸出具備可落地性的分析報(bào)告、洞察結(jié)論及優(yōu)化建議。
3.搭建并優(yōu)化業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系，跟蹤核心指標(biāo)異動(dòng)，及時(shí)預(yù)警異常情況，聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)部門定位原因并推動(dòng)問(wèn)題解決。
4.配合業(yè)務(wù)部門需求，提供定制化數(shù)據(jù)分析支持，參與業(yè)務(wù)策略的制定、落地跟蹤與效果復(fù)盤，量化策略執(zhí)行成效。
5.推動(dòng)數(shù)據(jù)化工具的落地與應(yīng)用，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)使用效率；沉淀數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)驗(yàn)，形成可復(fù)用的分析模板。
6.參與公司數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，規(guī)范數(shù)據(jù)口徑，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，提升整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
任職要求
1.學(xué)歷與專業(yè)
本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.技能要求
2.1具備1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析全流程（需求對(duì)接-數(shù)據(jù)提取-清洗-分析-報(bào)告輸出）。
2.2熟練使用Excel（數(shù)據(jù)透視表、函數(shù)、數(shù)據(jù)可視化），掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具（SQL必備，Python/R優(yōu)先，熟悉Pandas、Numpy等庫(kù)者加分）。
2.3掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能夠快速制作清晰、直觀的可視化圖表，高效呈現(xiàn)分析結(jié)果。具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠從雜亂數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)論，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景給出可落地建議。
2.4熟悉常用數(shù)據(jù)分析方法（如描述性分析、對(duì)比分析、漏斗分析、用戶分層分析、相關(guān)性分析等），有數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者加分，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和書(shū)面表達(dá)能力，能夠清晰對(duì)接業(yè)務(wù)需求，高效輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，推動(dòng)跨部門協(xié)作。