崗位職責(zé)
算法設(shè)計(jì)與開發(fā):
1. 負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型、以及2D/3D/多傳感器融合感知相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與調(diào)試;
2. 模型在線實(shí)時(shí)服務(wù)的搭建和性能優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型的高幀率和低延時(shí)的需求,負(fù)責(zé)算法的優(yōu)化和提速、算法數(shù)據(jù)的分析和測(cè)試,深度學(xué)習(xí)模型的工程化及在具體應(yīng)用中的優(yōu)化;
3. 模型轉(zhuǎn)換與部署,開發(fā)跨平臺(tái)部署工具鏈,支持 GPU/NPU/ARM嵌入式設(shè)備的快速遷移;
4. 性能調(diào)優(yōu),基于產(chǎn)品定義/項(xiàng)目性能指標(biāo)適配異構(gòu)計(jì)算硬件平臺(tái),優(yōu)化硬件開銷,提升計(jì)算效能;
5. 算法推理引擎框架及相關(guān)軟件服務(wù)的維護(hù)。
任職要求:
1. 大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能與自動(dòng)化、電子信息工程等相關(guān)專業(yè),對(duì)計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有較深入的理解與認(rèn)識(shí),有相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn);
2. 熟練使用pytorch或TensorFlow,掌握經(jīng)典分類模型、目標(biāo)檢測(cè)模型的原理和特點(diǎn);
3. 熟練運(yùn)用多種手段提升模型性能,包括但不限于數(shù)據(jù)增廣、模型調(diào)優(yōu)、模型量化等;
4. 掌握模型在設(shè)備端的部署方法,尤其關(guān)注模型的運(yùn)行效率;
5. 模型轉(zhuǎn)換與部署,開發(fā)跨平臺(tái)部署工具鏈,支持 GPU/NPU/ARM嵌入式設(shè)備的快速遷移;
6. 熟悉視頻圖像編解碼技術(shù),熟悉圖像處理(OpenCV/Halcon)、目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤、3D視覺)
7. 具有良好的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉一種或者多種推理框架,如NCNN、MNN、TNN等;熟練使用Pytorch等的深度優(yōu)化框架,熟練掌握CUDA程序開發(fā);
8. 國產(chǎn)芯片適配經(jīng)驗(yàn):有海思/Rockchip/算能等平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有從算法設(shè)計(jì)→訓(xùn)練→量化→部署全鏈路落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。