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崗位職責(zé)：
（1）負(fù)責(zé)大模型全生命周期技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化，包括預(yù)訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)、領(lǐng)域微調(diào)（LoRA/QLoRA等）、模型量化壓縮（INT4/INT8等）及高性能推理部署（vLLM/TensorRT-LLM等）；
（2）基于主流開源大模型，完成智能體的開發(fā)、測試及部署工作；
（3）跟蹤最新的科研進(jìn)展和技術(shù)動(dòng)態(tài)，不斷優(yōu)化和改進(jìn)模型性能。
（4）負(fù)責(zé)機(jī)器人整機(jī)及關(guān)鍵部件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、仿真分析與優(yōu)化，保障產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到量產(chǎn)的順利落地。
任職條件：
（1）計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制、電子信息工程、人工智能、軌道交通與信號控制、交通信息工程及控制或相關(guān)專業(yè)的碩士及以上學(xué)歷；
（2）具備模型預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉鐵路信號專業(yè)相關(guān)知識，有實(shí)際的大模型落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
（3）精通Python、C++等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，深入理解Transformer架構(gòu)、注意力優(yōu)化機(jī)制（FlashAttention等）；
（4）熟悉智能體開發(fā)框架，能快速完成對話邏輯編排與工具集成；
（5）開發(fā)分布式訓(xùn)練框架優(yōu)化方案，解決模型訓(xùn)練中的顯存管理、通信效率與容錯(cuò)問題；
（6）具備良好的問題分析和解決能力，能夠獨(dú)立承擔(dān)研發(fā)任務(wù)，同時(shí)具備團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并技術(shù)落地。
（7）精通SolidWorks軟件，具備獨(dú)立完成復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品從概念到詳細(xì)設(shè)計(jì)、工程圖輸出及設(shè)計(jì)文檔編制的扎實(shí)能力；