崗位職責(zé):
1.算法研發(fā):設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,包括但不限于大語(yǔ)言模型、生成式AI、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、機(jī)器視覺(jué),使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率;
2.數(shù)據(jù)分析與處理:采集、處理并管理模型相關(guān)數(shù)據(jù)集,包括但不限于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等,以確保高質(zhì)量數(shù)據(jù)用于算法訓(xùn)練;
3.模型訓(xùn)練與評(píng)估:使用TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等框架進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練,并對(duì)模型性能進(jìn)行評(píng)估,確保模型在準(zhǔn)確性、運(yùn)行效率和泛化能力符合業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn);
4.模型部署與優(yōu)化:成功部署訓(xùn)練后的模型到實(shí)際產(chǎn)品或系統(tǒng)中,并進(jìn)行必要的集成、測(cè)試和優(yōu)化,保證模型在實(shí)際運(yùn)行環(huán)境中的穩(wěn)定性和高性能表現(xiàn);
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2.具備較強(qiáng)的編程能力,熟悉Python/Java/Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練使用Tensorflow、Pytorch、Scikit-learn等深度學(xué)習(xí)框架完成算法開(kāi)發(fā)工作;
3.了解并能夠?qū)崿F(xiàn)常見(jiàn)的大語(yǔ)言模型、生成式AI、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型;
4.有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、對(duì)話問(wèn)答系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音識(shí)別與合成等領(lǐng)域研究和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.熟悉開(kāi)源大模型微調(diào)優(yōu)化方法,如Prompt微調(diào)(PET/P-Tuning)、LoRA微調(diào)、傳統(tǒng)全量微調(diào)等;
6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力:具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效溝通;
7.問(wèn)題解決能力:能夠獨(dú)立分析和解決問(wèn)題,面對(duì)挑戰(zhàn)能夠冷靜應(yīng)對(duì);
8.優(yōu)先有在高水平國(guó)際會(huì)議和學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過(guò)相關(guān)論文(包括但不限CVPR, ICCV,ECCV, NIPS,ICML, AAAI, TPAMI,IJCV等),或有高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷候選人。