主要職責：
1. AI戰(zhàn)略推進與技術規(guī)劃（核心）
負責公司級 AI 發(fā)展路線圖制定，推動大模型能力在產品線、業(yè)務線中的整體落地。
分析行業(yè)趨勢（LLM、RAG、Agent、自動化平臺等），制定技術選型策略與演進路徑。
牽頭建設公司級 AI 能力中心，包括模型、數(shù)據、工具鏈、應用框架的統(tǒng)一規(guī)劃。
2. 方案設計與售前支持（核心）
與業(yè)務部門、客戶溝通需求，主導智能客服、知識問答、文檔生成、分析洞察等 AI 方案的設計與技術論證。
負責客戶場景拆解、價值評估、交付路徑設計，撰寫整體 AI 解決方案與技術白皮書。
參與重要客戶的售前技術交流，能夠以業(yè)務語言解釋 AI 價值，并構建可落地、可交付的 PoC 方案。
3. 團隊建設與技術牽引
逐步組建并帶領 AI 工程師、算法、應用架構團隊，制定開發(fā)規(guī)范、流程體系與質量標準。
指導團隊執(zhí)行 Prompt 體系構建、RAG 方案設計、智能體工作流、數(shù)據治理等關鍵工作。
負責跨部門協(xié)作，推動“產品 + 技術 + 業(yè)務 + 運維”全鏈路的 AI 實施機制。
4. 核心技術架構設計與落地
負責大模型應用架構，包括 Prompt 框架、增強檢索（RAG）、Agent 工作流、微調與模型評測體系。
主導系統(tǒng)集成，包括模型 API 接入、知識庫構建、Embedding 向量檢索、向量數(shù)據庫與企業(yè)系統(tǒng)對接。
指導模型優(yōu)化，包括數(shù)據標注體系、Badcase 分析、調參、提示工程、微調路線規(guī)劃。
5. 質量評估與持續(xù)優(yōu)化
構建模型評測體系，包含效果集、指標體系（準確率、召回、覆蓋度、穩(wěn)定性）與迭代機制。
推動線上數(shù)據閉環(huán)、A/B 測試、反饋體系，保障 AI 應用持續(xù)可控地提升。

任職要求：
8年以上工作經驗，計算機、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士/博士優(yōu)先。
扎實的大語言模型基礎原理與應用理解，熟悉 DeepSeek、Qwen 或自研模型體系。
具備 AI 應用架構經驗，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent、模型微調等技術路線。
熟悉主流框架（LangChain、LangGraph、LlamaIndex 等）以及后端開發(fā)體系（Java 優(yōu)先）。
能將復雜技術抽象為業(yè)務價值，具備向決策層與客戶闡述方案的能力。
有團隊管理或技術帶頭經驗，具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調能力與跨部門推進能力。
對 AI 產品化、AI 平臺化、智能化轉型有強烈興趣。