崗位職責(zé)：
1、AI產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)：主導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智慧工地系統(tǒng)中AI相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理，包括需求挖掘、產(chǎn)品定位、功能規(guī)劃及 roadmap 制定。設(shè)計(jì)如異常數(shù)據(jù)智能預(yù)警、施工風(fēng)險(xiǎn)AI預(yù)判、設(shè)備運(yùn)維智能分析等核心功能，提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)價(jià)值與智能化水平。
2、需求分析與轉(zhuǎn)化：深入調(diào)研工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工地領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如設(shè)備管理、安全監(jiān)管、進(jìn)度管控等），對(duì)接業(yè)務(wù)方、技術(shù)團(tuán)隊(duì)及終端用戶(hù)，精準(zhǔn)提煉AI相關(guān)需求，將其轉(zhuǎn)化為清晰的產(chǎn)品需求文檔（PRD）、原型及交互方案，確保技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)實(shí)用性相統(tǒng)一。
3、AI技術(shù)協(xié)同與落地：作為產(chǎn)品與技術(shù)的橋梁，與算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確AI模型（如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的應(yīng)用場(chǎng)景與性能指標(biāo)，跟進(jìn)模型訓(xùn)練、迭代及上線(xiàn)全流程，解決技術(shù)落地過(guò)程中的產(chǎn)品層面問(wèn)題，保障AI功能按計(jì)劃穩(wěn)定交付。
4、產(chǎn)品優(yōu)化與迭代：建立AI產(chǎn)品效果評(píng)估體系，通過(guò)用戶(hù)反饋、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如預(yù)警準(zhǔn)確率、問(wèn)題解決效率等）分析產(chǎn)品使用情況，識(shí)別AI功能的優(yōu)化空間，制定迭代計(jì)劃并推動(dòng)實(shí)施，持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化體驗(yàn)與業(yè)務(wù)價(jià)值。
5、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理：在產(chǎn)品設(shè)計(jì)與迭代過(guò)程中，嚴(yán)格遵循工業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保AI模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性、安全性，以及產(chǎn)品功能符合數(shù)據(jù)隱私保護(hù)要求。


任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年及以上AI產(chǎn)品或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧工地領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)。
2、具備扎實(shí)的AI技術(shù)基礎(chǔ)認(rèn)知，了解常見(jiàn)AI算法（如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的應(yīng)用場(chǎng)景及局限性，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求選擇合適的AI技術(shù)方案。
3、熟悉業(yè)務(wù)邏輯，深入理解設(shè)備管理、施工安全、進(jìn)度管理等核心場(chǎng)景的痛點(diǎn)與需求，能精準(zhǔn)定位AI技術(shù)的落地切入點(diǎn)。
4、具備優(yōu)秀的邏輯思維、需求分析及產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，能獨(dú)立完成PRD、原型設(shè)計(jì)等核心產(chǎn)出，清晰傳遞產(chǎn)品需求。
5、擁有良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，能高效協(xié)調(diào)算法、開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)等多角色資源，推動(dòng)產(chǎn)品順利落地；具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力與抗壓能力，對(duì)產(chǎn)品結(jié)果負(fù)責(zé)。