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1. Python 3.7+ 精通，開(kāi)發(fā)過(guò)高并發(fā)Python Web應(yīng)用（Django/Flask/FastAPI），參與過(guò)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。掌握LangChain等框架的鏈?zhǔn)秸{(diào)用與工具集成。
2. 熟悉分布式爬蟲(chóng)框架（Scrapy/Selenium/Playwright），有突破反爬策略經(jīng)驗(yàn)。有大規(guī)模數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)（日均千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)清洗入庫(kù)）。
3. 熟悉關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB/ElasticSearch），有解決慢查詢(xún)及緩存穿透問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)。
4. 精通至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)（Milvus/Pinecone/Qdrant/Weaviate）。 掌握向量索引構(gòu)建、相似性搜索、RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。熟悉Embedding生成與優(yōu)化。
5. 熟悉Linux 系統(tǒng)調(diào)優(yōu) | Nginx配置 | Docker/K8s 容器化 | Git 協(xié)作流程。
6. 熟悉分布式任務(wù)調(diào)度（Celery/Dask/Airflow）。支持大模型任務(wù)編排（如模型推理隊(duì)列管理）。
7. 有大模型應(yīng)用Pipeline開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，實(shí)現(xiàn)過(guò)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)、Agent工作流等AI產(chǎn)品優(yōu)先，有RAG、知識(shí)庫(kù)，MCP研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
此崗位為外包崗位，需要到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)辦公
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