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課程開發(fā)與教學
負責人工智能相關課程（如機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等）的體系設計、課件開發(fā)及授課。
結合實際案例設計實驗、項目實訓及考核方案。
學員指導
解答學員技術問題，跟蹤學習進度，提供職業(yè)規(guī)劃建議。
教研協(xié)作
參與課程迭代優(yōu)化，研發(fā)符合市場需求的實戰(zhàn)項目。
跟蹤AI領域最新技術動態(tài)，更新教學內(nèi)容。
參與學術交流、企業(yè)內(nèi)訓、公開課等活動。

任職資格：

學歷背景：
本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)（特別優(yōu)秀者可放寬至本科）。
有AI領域?qū)W術論文、專利或知名競賽獲獎經(jīng)歷優(yōu)先。
技術能力：
精通Python編程，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架。
深入理解機器學習算法（如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡等）、深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）。
熟悉至少一個垂直領域技術（如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等）。
項目經(jīng)驗：
2年以上AI相關開發(fā)或研究經(jīng)驗，具備完整項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先（需提供案例說明）。
2. 教學能力
1年以上教學或培訓經(jīng)驗（高校、培訓機構、企業(yè)內(nèi)訓均可），具備優(yōu)秀的表達能力與課堂感染力。
能獨立編寫課程大綱、課件及教學案例，擅長將復雜技術轉(zhuǎn)化為易懂內(nèi)容。
（加分項）有MOOC課程錄制經(jīng)驗或線上直播授課經(jīng)驗。
3. 軟性素質(zhì)
熱愛教育行業(yè)，具備責任心與耐心，善于引導學員思考。
良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，能適應高強度工作節(jié)奏。
4. 加分項
熟悉職業(yè)教育培訓模式，了解AI行業(yè)就業(yè)市場需求。
持有教師資格證、技術認證（如TensorFlow Developer Certificate、AWS/Azure AI認證等）。
具備跨領域知識（如大數(shù)據(jù)、云計算）或行業(yè)經(jīng)驗（如金融、醫(yī)療、智能制造等AI應用場景）。