工作職責:
1、AI服務(wù)工程化:負責將算法團隊研發(fā)的Python AI模型(機器學習/深度學習模型)進行服務(wù)化封裝、部署、性能優(yōu)化與運維保障,構(gòu)建高可用的推理服務(wù)。
2、后端系統(tǒng)開發(fā):主導或核心參與業(yè)務(wù)后端系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā),使用 Node.js? 及相關(guān)生態(tài)構(gòu)建高性能、可擴展的API、微服務(wù)及數(shù)據(jù)處理流程。
3、系統(tǒng)架構(gòu)與集成:設(shè)計并實現(xiàn)連接AI服務(wù)、業(yè)務(wù)后端、前端及數(shù)據(jù)存儲層的整體技術(shù)架構(gòu),確保系統(tǒng)穩(wěn)定、低延遲、易維護。
4、工程效能與質(zhì)量:建立代碼規(guī)范,推動CI/CD流程落地,編寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔,提升團隊整體的工程效能與代碼質(zhì)量。
5、技術(shù)攻關(guān)與選型:針對復雜技術(shù)問題提供解決方案,評估并引入合適的新技術(shù)、工具以驅(qū)動產(chǎn)品與業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,10年以上互聯(lián)網(wǎng)或軟件行業(yè)后端開發(fā)經(jīng)驗。
2、精通 Python? 語言及其在Web后端或AI工程化領(lǐng)域的生態(tài)(如Flask/FastAPI, Pandas, NumPy等)。
3、精通 Node.js? 及其主流框架(如Express, Koa, NestJS等),具備高并發(fā)、分布式系統(tǒng)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4、扎實的數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL)和系統(tǒng)設(shè)計能力,深刻理解軟件工程原則。
5、有將AI/機器學習模型進行服務(wù)化部署、管理及性能調(diào)優(yōu)的完整項目經(jīng)驗。
6、熟悉容器化(Docker)與編排(Kubernetes)技術(shù),有云服務(wù)(AWS/Aliyun/Tencent Cloud)使用經(jīng)驗。
7、良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能承擔技術(shù)Ownership,主導復雜模塊的開發(fā)。