數(shù)據(jù)治理體系搭建與推進制定并完善公司數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、政策、制度與流程。

1、搭建數(shù)據(jù)標準體系，推動元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等管理規(guī)范的落地。

2、設(shè)計數(shù)據(jù)分類分級標準，建立數(shù)據(jù)生命周期管理體系（創(chuàng)建、使用、存檔、銷毀）。

3、編制與維護數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)術(shù)語表、指標口徑與定義文檔。

4、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與監(jiān)控 制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標與規(guī)則（完整性、準確性、一致性、唯一性、及時性等）。

5、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與告警機制，開展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查與整改跟蹤。

6、定期出具《數(shù)據(jù)健康度報告》《數(shù)據(jù)質(zhì)量審計報告》，提出改進措施并推動閉環(huán)。

7、元數(shù)據(jù)與主數(shù)據(jù)管理 搭建元數(shù)據(jù)管理機制，采集、存儲并可視化元數(shù)據(jù)，形成企業(yè)級數(shù)據(jù)目錄。

8、開展數(shù)據(jù)血緣分析，支持溯源、變更影響評估與根因定位。

9、主數(shù)據(jù)識別與范圍界定，設(shè)計主數(shù)據(jù)管理流程與管控機制（創(chuàng)建、審核、變更、歸檔、注銷）。

10、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理 制定數(shù)據(jù)安全與隱私保護策略，落實訪問控制、脫敏、加密、備份與恢復。

11、確保符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》及行業(yè)監(jiān)管（如金融、醫(yī)療、政務(wù)）等合規(guī)要求。

12、開展數(shù)據(jù)使用合規(guī)審查，參與數(shù)據(jù)安全審計，輸出合規(guī)報告與風險評估建議。

13、跨部門協(xié)同與培訓賦能 協(xié)調(diào)IT、業(yè)務(wù)、法務(wù)、風控等部門推進數(shù)據(jù)治理項目落地。

14、在需求評審、系統(tǒng)建設(shè)等環(huán)節(jié)嵌入數(shù)據(jù)治理規(guī)范與質(zhì)量標準。

15、組織數(shù)據(jù)治理培訓與宣貫，提升全員數(shù)據(jù)意識與治理能力。

16、治理平臺與工具建設(shè) 參與數(shù)據(jù)治理工具（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)目錄）選型與實施。

17、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)中臺/數(shù)據(jù)倉庫分層建模與規(guī)范設(shè)計，優(yōu)化ETL/ELT流程。

18、調(diào)研行業(yè)前沿技術(shù)（Data Mesh、AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理、LLM輔助數(shù)據(jù)治理），推動工具鏈升級。

19、項目管理與成果跟蹤 主導數(shù)據(jù)治理專項項目（如主數(shù)據(jù)管理、歷史數(shù)據(jù)遷移清洗、數(shù)據(jù)中臺標準化等）。

20、制定項目計劃、里程碑與風險預案，協(xié)調(diào)資源并跟蹤交付質(zhì)量。

21、建立數(shù)據(jù)治理績效考核與持續(xù)改進機制，量化治理成效。