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工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的行業(yè)化微調(diào)與檢索增強(qiáng)生成解決方案落地。
● 核心職責(zé)：
○ 垂直領(lǐng)域大模型微調(diào)：根據(jù)行業(yè)語料（操作手冊、安全規(guī)程、維修記錄等）進(jìn)行定制化訓(xùn)練；
○ 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，搭建高效向量檢索系統(tǒng)（FAISS、Milvus）；
○ 管理 Embedding 流水線：向量更新、索引重構(gòu)、降維與壓縮；
○ 協(xié)助企業(yè)構(gòu)建專屬行業(yè)大模型平臺，提供接口設(shè)計(jì)、推理服務(wù)與成本優(yōu)化方案；
○ 持續(xù)優(yōu)化生成質(zhì)量，通過 Prompt Engineering 與檢索增強(qiáng)提升準(zhǔn)確性。
● 日常工作：
○ 評估并選型開源大模型，搭建微調(diào)與推理環(huán)境；
○ 與 NLP 與知識工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同，清洗與標(biāo)注行業(yè)語料；
○ 監(jiān)控服務(wù)性能與資源消耗，定期優(yōu)化檢索策略；
○ 編寫使用文檔與落地方案，組織內(nèi)部培訓(xùn)。
任職資格：
○ 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、自然語言處理相關(guān)專業(yè)；碩士及以上優(yōu)先；
○ 1 年及以上大模型微調(diào)或 RAG 框架落地經(jīng)驗(yàn)；
○ 熟練掌握 PyTorch、Transformers、FAISS/Milvus 等工具；
○ 有行業(yè)大模型平臺搭建或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
○ 具備領(lǐng)域論文發(fā)表者優(yōu)先（方向頂會/頂刊優(yōu)先）。