崗位職責(zé)
1、算法與模型開發(fā)
負(fù)責(zé)電力行業(yè) NLP 與科學(xué)計算算法的工程化落地,包括模型訓(xùn)練、推理與性能優(yōu)化;
構(gòu)建并優(yōu)化 LLM、GNN、PINN、時序預(yù)測等模型,支撐潮流計算、負(fù)荷預(yù)測、調(diào)度優(yōu)化等核心場景;
推進模型國產(chǎn)化適配,優(yōu)化在昇騰、昆侖、沐曦等國產(chǎn)軟硬件平臺上的運行性能與兼容性。
2、后臺系統(tǒng)與服務(wù)開發(fā)
設(shè)計與開發(fā)算法服務(wù)后臺,負(fù)責(zé)模型接口封裝、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)管線與服務(wù)監(jiān)控;
構(gòu)建統(tǒng)一的模型服務(wù)接口(RESTful/gRPC),支持多模型、多任務(wù)協(xié)同運行;
搭建數(shù)據(jù)與模型管理系統(tǒng),實現(xiàn)版本控制、日志追蹤、模型注冊與自動化部署;
優(yōu)化訓(xùn)練與推理流程,提升系統(tǒng)并發(fā)性能與算力資源利用率。
3、協(xié)作與運維支持
輸出技術(shù)文檔、API 說明與測試報告,支撐系統(tǒng)集成、驗收與后期運維;
跟蹤國產(chǎn) AI 生態(tài)發(fā)展,持續(xù)推動算法框架與模型體系的更新與優(yōu)化。
任職要求
1、教育與專業(yè)背景
計算機、人工智能、電力系統(tǒng)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、核心技能要求
精通 Python,熟悉 PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle 等主流及國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架;
熟練掌握后端開發(fā)技術(shù)棧(FastAPI / Flask / Django / gRPC / Celery 等);
熟悉容器化與分布式系統(tǒng)(Docker、Kubernetes、消息隊列、任務(wù)調(diào)度、緩存);
具備算法服務(wù)化、任務(wù)編排、模型管理系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;
了解電力系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)者優(yōu)先。
3、加分能力
有國產(chǎn)算力平臺(昇騰、昆侖、沐曦、燧原)適配經(jīng)驗;
熟悉分布式訓(xùn)練、模型加速與推理優(yōu)化(TensorRT、MindIR 等);
具備高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)與模型可視化經(jīng)驗;
側(cè)重:有 NLP 研發(fā)經(jīng)驗、人工智能相關(guān)專業(yè),如果有電力系統(tǒng)相關(guān)項目經(jīng)驗更好
廣州云升科學(xué)園
8:30-17:30