職責(zé)描述:
1、在實(shí)際項(xiàng)目中成功落地人工智能解決方案,能夠應(yīng)對(duì)各類挑戰(zhàn)并確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn),提供對(duì)人工智能技術(shù)的深度洞察,并為團(tuán)隊(duì)提供關(guān)于技術(shù)選型和實(shí)施的建議;
2、負(fù)責(zé)大模型部署及運(yùn)行環(huán)境的搭建,參與大模型及智能體的應(yīng)用研發(fā),熟練掌握大模型訓(xùn)練技術(shù)和推理優(yōu)化技術(shù),結(jié)合最新的SFT、RLHF等算法,持續(xù)提升模型效果;
3、參與大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)工程,包括預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、微調(diào)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘等,支撐電力協(xié)議相關(guān)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建;
崗位要求:
1、 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、自然語言處理、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2、 2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、 專業(yè)知識(shí)及技能:
(1)熟悉Python/Java/C/C++等編程語言,具有良好的編碼習(xí)慣和一定的工程能力;
(2)熟悉了解Llama3、Qwen、Stable Difusion等開源大模型,對(duì)大模型、自然語言處理等至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究,有多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟悉大模型;本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、自然語言處理、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2、 行業(yè)背景及工作經(jīng)驗(yàn):2年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、 專業(yè)知識(shí)及技能(熟練掌握、掌握、熟悉、理解某項(xiàng)知識(shí)或技能):
(1)熟悉Python/Java/C/C++等編程語言,具有良好的編碼習(xí)慣和一定的工程能力;
(2)熟悉了解Llama3、Qwen、Stable Difusion等開源大模型,對(duì)大模型、自然語言處理等至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究,有多模態(tài)大模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
(3)熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟悉大模型訓(xùn)練框架DeepSpeed、Megatron等
(4)熟悉大模型主流應(yīng)用場(chǎng)景,如RAG、Graph-based RAG、Agent等,有實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。