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團(tuán)隊(duì)由諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)提名人、醫(yī)療影像界專家牽頭，研究團(tuán)隊(duì)來自牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、香港中文大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等海內(nèi)外頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)！執(zhí)行團(tuán)隊(duì)累計(jì)發(fā)表CCF級(jí)論文100+，參與研發(fā)十余項(xiàng)發(fā)明專利！目前，我們已經(jīng)與百家三甲醫(yī)院達(dá)成合作，取得了一批高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，正在尋找有志投身AI+醫(yī)療影像領(lǐng)域的伙伴，并期望與大家進(jìn)行一段富有成效的線下合作，一同為該領(lǐng)域的發(fā)展添磚加瓦！
我們正在尋找?guī)酌麑?duì)數(shù)據(jù)工程和AI充滿熱情的實(shí)習(xí)生，協(xié)助設(shè)計(jì)和維護(hù)數(shù)據(jù)管道，為大模型提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。你將與數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師合作，參與數(shù)據(jù)處理、清洗和管道開發(fā)，獲得大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
任職要求：
基礎(chǔ)能力
熟悉 Python 編程，具備基本的編碼能力；
理解 PyTorch 基本用法（如模型定義、前向傳播、數(shù)據(jù)加載等）；
能閱讀英文官方文檔，有使用 ChatGPT / 搜索引擎解決問題的意識(shí)和習(xí)慣；
優(yōu)秀的圖表繪制能力以及英文閱讀能力；
參與過深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作，了解深度學(xué)習(xí)的基本原理，了解大模型的基本知識(shí)。
工具使用
熟悉 VSCode + SSH 開發(fā)流程，能夠在服務(wù)器環(huán)境中正常配置和運(yùn)行項(xiàng)目；
有基本的 Git 使用經(jīng)驗(yàn)，了解項(xiàng)目克隆、分支、提交等操作。
學(xué)習(xí)能力 & 主動(dòng)性
能主動(dòng)查閱官方文檔、博客或使用 AI 工具解決技術(shù)問題；
有遇到問題及時(shí)溝通的意識(shí)，不“悶頭卡關(guān)”；
對(duì)“邊學(xué)邊做”有真實(shí)意愿和實(shí)際行動(dòng)；
良好的團(tuán)隊(duì)溝通能力，能夠投入大量的時(shí)間。
加分項(xiàng)（非必須）
有運(yùn)行過 DETR、CLIP、U-Net、Segment Anything 等開源項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)；
具備深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、跨模態(tài)、大模型、泛化、模型遷移相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)歷；
具有分布式訓(xùn)練經(jīng)歷；
我們提供
?參與前沿醫(yī)療AI技術(shù)研發(fā)的機(jī)會(huì)，接觸先進(jìn)的醫(yī)療模型和算法。
?專業(yè)的導(dǎo)師指導(dǎo)，與優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師共事。
?開放、協(xié)作的團(tuán)隊(duì)氛圍，助力職業(yè)技能提升。
?實(shí)習(xí)證明及未來轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)（表現(xiàn)優(yōu)秀者優(yōu)先考慮）