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職位描述
希望為醫(yī)生減少重復(fù)工作，降低工作復(fù)雜度嗎？我們在做醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的智能體，你將參與從算法設(shè)計到實(shí)際應(yīng)用的完整流程，與團(tuán)隊協(xié)作打造高效、精準(zhǔn)的智能體系統(tǒng)。
主要職責(zé)
?基于 LangGraph 框架設(shè)計和開發(fā)超聲智能體的核心算法，優(yōu)化智能體的工作流和決策能力。
?研究和實(shí)現(xiàn)超聲圖像處理、信號分析及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，提升超聲診斷的智能化水平。
?與跨職能團(tuán)隊（包括硬件工程師、臨床專家等）合作，確保算法在實(shí)際超聲設(shè)備中的高效集成和應(yīng)用。
?分析超聲數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型性能，確保算法在多樣化場景下的魯棒性和準(zhǔn)確性。
?跟蹤AI和超聲技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于項目開發(fā)。
任職要求
?國內(nèi)985,211或者海外QS前100的研究生和博士生。計算機(jī)科學(xué)、人工智能、信號處理、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)領(lǐng)域。
?熟練掌握 Python 編程，熟悉 LangGraph、LangChain 或類似 Agent 框架，有實(shí)際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
?在機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，熟悉常見框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
?具備圖像處理、信號處理或醫(yī)療影像分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。
?良好的團(tuán)隊協(xié)作能力和溝通能力，能夠快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。
?對醫(yī)療AI領(lǐng)域有熱情，愿意為智能化貢獻(xiàn)創(chuàng)新想法。
加分項
?有 LangGraph 或其他 Agent 框架的開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗。
?熟悉超聲設(shè)備的工作原理或醫(yī)療數(shù)據(jù)處理流程。
?發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或擁有專利。
我們提供
?沒有老登中登，只有小登的工作環(huán)境。
?北京海寧工作地點(diǎn)任選，海寧提供兩餐和住宿。
關(guān)于我們
團(tuán)隊由諾貝爾物理學(xué)獎提名人、醫(yī)療影像界專家牽頭，研究團(tuán)隊來自牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、香港中文大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等海內(nèi)外頂級研究機(jī)構(gòu)！執(zhí)行團(tuán)隊累計發(fā)表CCF級論文100+，參與研發(fā)十余項發(fā)明專利！目前，我們已經(jīng)與百家三甲醫(yī)院達(dá)成合作，取得了一批高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，正在尋找有志投身AI+醫(yī)療影像領(lǐng)域的伙伴，并期望與大家進(jìn)行一段富有成效的線下合作，一同為該領(lǐng)域的發(fā)展添磚加瓦！