職位描述
數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)
崗位職責(zé)
1.整理和預(yù)處理多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)和結(jié)構(gòu)化知識(shí)源。
2.構(gòu)建、擴(kuò)展和維護(hù)領(lǐng)域本體 / 知識(shí)圖譜庫(kù)。
3.確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、版本控制和沿襲追蹤。
4.搭建強(qiáng)大的 ETL 管道，確保原始源（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫(kù)、PDF）被系統(tǒng)地?cái)z取、清理、規(guī)范化和格式化，以用于神經(jīng)訓(xùn)練和符號(hào)規(guī)則編碼。
5.將異構(gòu)數(shù)據(jù)集（非結(jié)構(gòu)化文本語(yǔ)料庫(kù)、結(jié)構(gòu)化事實(shí)、用戶日志）集中到一個(gè)集成存儲(chǔ)庫(kù)中，支持對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和符號(hào)事實(shí)的高效查詢、切片和歷史跟蹤，啟用數(shù)據(jù)集的版本控制。
6.進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建工作，將領(lǐng)域語(yǔ)義（實(shí)體、關(guān)系、本體）編碼為圖形形式，促進(jìn)文本衍生概念與結(jié)構(gòu)化符號(hào)的鏈接，通過(guò)在添加或更新事實(shí)時(shí)應(yīng)用模式驗(yàn)證和推理檢查，確保知識(shí)庫(kù)的一致性和連貫性。
1.整理和預(yù)處理多模態(tài)語(yǔ)料庫(kù)和結(jié)構(gòu)化知識(shí)源。
2.構(gòu)建、擴(kuò)展和維護(hù)領(lǐng)域本體 / 知識(shí)圖譜庫(kù)。
3.確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、版本控制和沿襲追蹤。
4.搭建強(qiáng)大的 ETL 管道，確保原始源（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫(kù)、PDF）被系統(tǒng)地?cái)z取、清理、規(guī)范化和格式化，以用于神經(jīng)訓(xùn)練和符號(hào)規(guī)則編碼。
5.將異構(gòu)數(shù)據(jù)集（非結(jié)構(gòu)化文本語(yǔ)料庫(kù)、結(jié)構(gòu)化事實(shí)、用戶日志）集中到一個(gè)集成存儲(chǔ)庫(kù)中，支持對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和符號(hào)事實(shí)的高效查詢、切片和歷史跟蹤，啟用數(shù)據(jù)集的版本控制。
6.進(jìn)行知識(shí)圖譜構(gòu)建工作，將領(lǐng)域語(yǔ)義（實(shí)體、關(guān)系、本體）編碼為圖形形式，促進(jìn)文本衍生概念與結(jié)構(gòu)化符號(hào)的鏈接，通過(guò)在添加或更新事實(shí)時(shí)應(yīng)用模式驗(yàn)證和推理檢查，確保知識(shí)庫(kù)的一致性和連貫性。
任職要求
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也可接受。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：至少 2 年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有重要項(xiàng)目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備 ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，掌握 SQL/NoSQL、Apache Spark、Neo4j 或類似的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)清理、模式設(shè)計(jì)。
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)也可接受。
3.工作經(jīng)驗(yàn)：至少 2 年相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有重要項(xiàng)目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備 ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)圖譜構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，掌握 SQL/NoSQL、Apache Spark、Neo4j 或類似的圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)清理、模式設(shè)計(jì)。
工作地點(diǎn)：天津、杭州、珠海
工作地點(diǎn)
天津西青區(qū)智能大廈
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職位發(fā)布者
張女士/人力資源
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科伊思(杭州)人工智能科技有限公司科伊思（杭州）人工智能科技有限公司是一家總部位于杭州的新一代人工智能創(chuàng)新科技型公司，通過(guò)為第三代人工智能提供基礎(chǔ)科學(xué)的平臺(tái)，推動(dòng)生物醫(yī)學(xué)、健康管理等領(lǐng)域的智能化升級(jí)。公司聚焦“認(rèn)知智能協(xié)同運(yùn)作系統(tǒng)（COIOS）”的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，致力于在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建起獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。核心技術(shù)體系圍繞COIOS系統(tǒng)構(gòu)建，突破傳統(tǒng)AI的感知智能局限，打造具備哲學(xué)思考、概念建模、因果推理、自主決策能力的認(rèn)知智能體，讓人工智能的功能與人類的功能更加類似。通過(guò)自主研發(fā)的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)復(fù)雜語(yǔ)義的理解與邏輯推演。特別是在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，已構(gòu)建覆蓋醫(yī)學(xué)影像學(xué)、藥物分子模擬、臨床決策支持的全棧式技術(shù)矩陣，相關(guān)算法在行業(yè)領(lǐng)先水平。長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是成為全球AI領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)桿企業(yè)，做出能夠真正成為人類伙伴的人工智能系統(tǒng)，提升人們生活水平，推動(dòng)人類社會(huì)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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