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崗位職責 ：
1. 負責Agent、數(shù)字人等AI方向的工程系統(tǒng)建設，負責AI能力在產品開發(fā)測試方向的應用規(guī)劃及設計。
2. 使用常見Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze等）進行項目Demo的快速搭建，驗證技術方案的可行性。
3. 使用場景化的Agent開發(fā)框架（如LangChain、Agently等）進行智能體（Agent）的實際開發(fā)與部署，滿足復雜業(yè)務需求。
4. 設計并實現(xiàn)基于RAG的解決方案，結合檢索與生成能力，提升模型在特定領域的準確性和上下文理解能力。
5. 參與大語言模型的應用開發(fā)，包括但不限于對話系統(tǒng)、知識問答、智能推薦、內容審核等場景。

任職要求：
1. 教育背景
- 計算機科學、人工智能、機器學習、自然語言處理等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 技術能力
- 深入理解Transformer架構及其變體（如BERT、GPT、Qwen、Deepseek等），具備相關模型的實踐經(jīng)驗。
- 熟悉常見的Agent開發(fā)平臺（如Dify、Coze）和開發(fā)框架（如LangChain、Agently）。
- 熟悉RAG技術，理解其核心原理并能設計實現(xiàn)基于外部知識庫（如向量數(shù)據(jù)庫、結構化數(shù)據(jù)）的高效檢索與生成解決方案，熟練使用Elasticsearch、FAISS、Milvus等檢索技術，優(yōu)化模型的上下文理解和生成質量。
- 熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學習框架。
- 具備扎實的Java開發(fā)能力，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java框架，能夠開發(fā)高性能、高可用的后端服務，支持AI模型的集成與部署。
- 具備模型訓練、微調及優(yōu)化的實際經(jīng)驗，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)準備到模型訓練部署的全流程工作。
3. 項目經(jīng)驗
- 有2個以上成功落地的AI相關領域的工作經(jīng)驗，有3年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗。
4. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠快速理解客戶需求并轉化為技術方案。
- 具備較強的學習能力，能夠快速掌握新技術并應用于實際工作中