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更新于 8月20日

算法工程師

2-4萬·13薪
  • 成都武侯區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學(xué)習(xí)大模型算法語音識別人工智能互聯(lián)網(wǎng)金融/小額貸款銀行
【崗位職責(zé)】
1、智能體系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā):聚焦不良資產(chǎn)處置、風(fēng)險評估等金融業(yè)務(wù)場景,負責(zé)智能體(如對話型、任務(wù)型智能體)的架構(gòu)設(shè)計、核心模塊開發(fā)(多輪對話、任務(wù)規(guī)劃、動態(tài)決策等),優(yōu)化智能體在復(fù)雜金融場景中的交互與執(zhí)行能力。
2、提示詞工程優(yōu)化:針對法律文本解析、政策匹配、風(fēng)險標(biāo)簽提取等場景,設(shè)計并迭代提示詞策略(如 Few-shot 學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、多輪提示優(yōu)化),提升大模型在金融場景下的輸出準(zhǔn)確性與合規(guī)性。
3、多模態(tài)算法研發(fā)與落地:結(jié)合NLP、圖計算、時序預(yù)測等技術(shù),開發(fā)支持文本、語音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多模態(tài)智能體模型;推動模型封裝為API服務(wù),支持云端及本地化部署,并持續(xù)監(jiān)控優(yōu)化模型性能。
4、數(shù)據(jù)處理與跨部門協(xié)作:統(tǒng)籌司法、工商、輿情等多源金融數(shù)據(jù)的清洗與特征工程,解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難題;協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、法務(wù)等部門,輸出技術(shù)方案文檔,驗證模型可解釋性,確保符合金融合規(guī)要求。
【任職要求】
1、本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融工程相關(guān)專業(yè);3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗,至少主導(dǎo)過1個智能體或提示詞工程項目落地(如金融場景對話系統(tǒng)、大模型提示優(yōu)化等)。
2、精通Python,熟練使用TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;深度掌握 NLP 技術(shù)、圖算法及基礎(chǔ)時序預(yù)測模型;具備智能體架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(如LangChain、AutoGPT等工具應(yīng)用),熟悉提示詞工程方法論(指令設(shè)計、上下文優(yōu)化、輸出校準(zhǔn));熟悉MySQL等數(shù)據(jù)庫,及云服務(wù)、容器化部署。
3、熟悉不良資產(chǎn)處置、信貸風(fēng)控、產(chǎn)業(yè)招商等金融場景,對金融合規(guī)敏感,注重數(shù)據(jù)隱私與模型倫理。
4、優(yōu)秀的邏輯思維與問題拆解能力,能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法方案;良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力,能向非技術(shù)人員清晰解釋算法原理。

工作地點

成都武侯區(qū)NIC國創(chuàng)中心37樓

職位發(fā)布者

劉洋洋/人事經(jīng)理

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