1、負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開發(fā)工作,實(shí)現(xiàn)知識庫、智能體、工作流等核心模塊開發(fā)和設(shè)計(jì)。
2、通過平臺能力支撐業(yè)務(wù)的AI化落地,通過業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)并沉淀通用的應(yīng)用平臺能力。
3、將訓(xùn)練好的AI模型集成到后端系統(tǒng)中,確保模型能夠高效地運(yùn)行于生產(chǎn)環(huán)境中。
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)的日常維護(hù)工作,包括故障排查、性能調(diào)優(yōu)和系統(tǒng)升級。
5、與產(chǎn)品經(jīng)理、前端開發(fā)人員及其他團(tuán)隊(duì)成員緊密合作,確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求相匹配。
6、關(guān)注最新的AI技術(shù)發(fā)展趨勢,評估新技術(shù)對公司項(xiàng)目的影響,引入和試驗(yàn)新的工具和技術(shù),提升團(tuán)隊(duì)的技術(shù)棧。
任職要求:
1、985、211或海外全球排名前100院校,能夠熟練使用英語在工作中無障礙進(jìn)行溝通優(yōu)先考慮;
2、3年或3年以上Python服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉python后端開發(fā)框架(如:fastapi)。
熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、異步編程以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議相關(guān)知識;
3、熟悉掌握MySQL、MongoDB等數(shù)據(jù)庫
4、從事過大模型(如GPT系列、BERT)相關(guān)應(yīng)用開發(fā)工作,熟悉模型調(diào)用、提示詞優(yōu)化等;
5、具有良好的產(chǎn)品化思維,挖掘AI應(yīng)用場景,不斷豐富產(chǎn)品能力;
6、熟悉或者有過大模型訓(xùn)練、微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7、有RAG知識庫者優(yōu)先
加分
1. **AI智能體開發(fā)與優(yōu)化**
- 參與AI知識庫產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā),構(gòu)建基于大模型的智能體(Agent),推動BI智能化邏輯落地。
- 負(fù)責(zé)智能體工作流搭建、提示詞(Prompt)工程優(yōu)化及效果評估,持續(xù)提升知識庫檢索與推理能力。
- 結(jié)合業(yè)務(wù)需求,完成知識庫數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化處理及多模態(tài)融合開發(fā)(如文本、表格、圖譜等)。
- 通過RAG框架(如lightRAG、QAnything)優(yōu)化知識庫檢索效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)預(yù)警、預(yù)測及決策支持。
- 支持HR平臺設(shè)計(jì),整合業(yè)務(wù)/財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),開發(fā)自動化數(shù)據(jù)歸集與可視化分析工具。