工作內(nèi)容及職責(zé)
1 需求調(diào)研與場景拆解：深入部門，對接需求團(tuán)隊(duì)核心訴求，確定適用產(chǎn)品 / 場景范圍，梳理業(yè)務(wù)流程中的痛點(diǎn)（如人工檢測漏判、效率低、成本高等），輸出可落地的 AI 技術(shù)需求文檔。
2 負(fù)責(zé) AI 項(xiàng)目的全生命周期管理，包括需求分析、方案設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)現(xiàn)、測試驗(yàn)收、部署上線、運(yùn)維迭代，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)交付。
3 調(diào)研各職能部門（如行政、人力、財(cái)務(wù)、運(yùn)營）日常工作中的重復(fù)勞動(dòng)、低效環(huán)節(jié)（如文檔整理、數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成、信息檢索、流程審批等），明確可通過 AI 技術(shù)優(yōu)化的場景與核心訴求。
4 工具推廣與落地賦能：編制 AI 工具使用教程，組織員工培訓(xùn)，協(xié)助各部門快速上手；收集使用反饋，持續(xù)優(yōu)化工具的易用性與功能適配性，提升員工使用率與工作效率。
5 跨部門協(xié)作與需求響應(yīng)：作為 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)部門的對接橋梁，快速響應(yīng)各部門新增減負(fù)需求，評估技術(shù)可行性，推動(dòng)解決方案落地，持續(xù)降低企業(yè)運(yùn)營成本。
6 AI應(yīng)用優(yōu)化迭代:跟蹤生產(chǎn)過程中AI軟件的運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析瓶頸問題(如缺陷識(shí)別精度、參數(shù)適配性)，聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成算法調(diào)優(yōu)與功能迭代;沉淀SMT行業(yè)AI應(yīng)用知識(shí)庫，形成標(biāo)準(zhǔn)化操作流程(SOP)。
7 參與AI平臺(tái)搭建，完成AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練、評估、優(yōu)化及部署全流程工作;
任職要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)
2、有1年以上AI大模型應(yīng)用開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，或3年以上傳統(tǒng)軟件/互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)并已深入學(xué)習(xí)AI應(yīng)用技術(shù)半年以上，有成功落地項(xiàng)目案例者優(yōu)先。
3.熟練掌握python，具備良好的編程能力