崗位職責(zé)
參與 AI 應(yīng)用的需求分析與落地開發(fā)，基于大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)核心功能模塊；
對(duì)接業(yè)務(wù)場(chǎng)景完成模型選型、微調(diào)、推理優(yōu)化及應(yīng)用集成，保障系統(tǒng)高可用性與性能；
負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用的測(cè)試、部署與迭代，解決開發(fā)及運(yùn)行過(guò)程中的技術(shù)問題；
跟進(jìn)前沿 AI 技術(shù)與行業(yè)方案，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。
任職要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，1-3 年 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
熟練掌握 Python編程語(yǔ)言，精通TensorFlow/PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉LangChain/LangGraph等大模型應(yīng)用開發(fā)工具鏈；
具備大模型微調(diào)（如 LoRA、QLoRA）、推理加速（如 TensorRT、vLLM）或部署（如 Docker、K8s）經(jīng)驗(yàn)，了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Milvus、Pinecone） 及檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)；
具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法及網(wǎng)絡(luò)原理，能獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與編碼；
具備良好的需求理解能力、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力及技術(shù)文檔撰寫能力。
加分項(xiàng)
有大模型 agent 開發(fā)、多模態(tài)應(yīng)用（文本 / 圖像 / 語(yǔ)音） 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
熟悉模型評(píng)估與優(yōu)化方法論，具備低資源場(chǎng)景下模型壓縮、量化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
參與過(guò)開源 AI 項(xiàng)目，或在算法競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)，或擁有技術(shù)博客 / 專利者優(yōu)先；
具備云原生技術(shù)（如阿里云 PAI、AWS SageMaker） 使用經(jīng)驗(yàn)，能快速搭建云端 AI 訓(xùn)練 / 推理環(huán)境者優(yōu)先；
具備教育等垂直領(lǐng)域 AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。