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更新于 12月16日

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AI數(shù)據(jù)工程師

1.3-2.5萬

廣州天河區(qū)
3-5年
本科
全職
招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)建模SqlPythonSparkFlink

崗位職責：

數(shù)據(jù)清洗與標準化：設計并實施高效的數(shù)據(jù)清洗流程；執(zhí)行數(shù)據(jù)標準化任務，包括格式轉(zhuǎn)換、異常值處理等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
算法開發(fā)：深入理解業(yè)務需求，將商業(yè)邏輯轉(zhuǎn)化為代碼實現(xiàn)，設計并優(yōu)化算法模型，以提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率，為業(yè)務決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持。
開發(fā)數(shù)據(jù)指標與報表，涵蓋數(shù)據(jù)開發(fā)、分析、模型訓練與優(yōu)化
數(shù)據(jù)處理自動化：構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流水線，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲的一體化管理，優(yōu)化流程，提升處理效率。
大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化與維護：使用Python、Spark、SQL等工具進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，優(yōu)化性能，確保數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性。

技能要求：

Python、SQL、Spark
熟練掌握 Python 進行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模，精通 Pandas, NumPy等核心庫。熟練使用 SQL，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)處理與提取。（必須）
熟悉LLM API 集成，RAG搭建技術(shù)，對金融市場數(shù)據(jù)有一定了解，例如萬得，聚源等資訊數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)倉庫建設有實踐經(jīng)驗或有一定的了解。（加分項，非必需）
對大模型的應用有一定的了解和使用，有使用coze等平臺開發(fā)工具或智能體經(jīng)驗的優(yōu)先
教育背景：計算機科學、信息技術(shù)、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷，具備3年以上大數(shù)據(jù)領域相關(guān)經(jīng)驗。
綜合素質(zhì)：

具備優(yōu)秀的邏輯分析能力和系統(tǒng)性解決問題的能力。

具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠?qū)碗s的技術(shù)問題轉(zhuǎn)化為清晰的業(yè)務語言。

對工作認真負責，有強烈的自驅(qū)力，樂于探索數(shù)據(jù)背后的業(yè)務價值。

工作地點：廣州天河區(qū)