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崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)AI算法在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用，包括需求分析、模型開發(fā)、工程化部署及性能優(yōu)化；
參與AI模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，確保高可用性與可擴(kuò)展性；
構(gòu)建數(shù)據(jù)處理與特征工程流程，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量對模型效果的影響；
跟蹤前沿AI技術(shù)（如大模型、生成式AI、多模態(tài)等），探索技術(shù)落地可能性；
協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、后端團(tuán)隊，推動AI驅(qū)動的產(chǎn)品功能迭代。
任職要求
技術(shù)能力：
計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
熟練掌握Python，熟悉C++/Java/Scala等至少一門語言；
熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
熟悉常見AI算法（如CNN/RNN/Transformer化學(xué)習(xí)等），有實際項目落地經(jīng)驗；
熟悉Linux環(huán)境，掌握Docker/Kubernetes等容器化部署工具；
熟悉云計算平臺（AWS/Azure/GCP）及分布式計算框架（Spark/Flink）優(yōu)先；
有端側(cè)AI部署（如TensorRT、ONNX、移動端優(yōu)化）經(jīng)驗者優(yōu)先。
綜合能力：
3年以上AI相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）；
出色的邏輯思維與問題解決能力，能快速定位技術(shù)瓶頸；
良好的溝通能力與團(tuán)隊協(xié)作精神，對技術(shù)落地有強(qiáng)烈熱情；
英語讀寫熟練，能閱讀并復(fù)現(xiàn)國際論文者優(yōu)先。
加分項
在CV/NLP/語音等領(lǐng)域有完整項目經(jīng)驗，或有Kaggle/Topcoder競賽獲獎經(jīng)歷；
熟悉大模型微調(diào)（如GPT、Llama系列）或LangChain等AI應(yīng)用框架；
發(fā)表過AI領(lǐng)域相關(guān)論文或擁有技術(shù)專利。