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一、崗位職責(zé)： 1. 教學(xué)與培訓(xùn)： - 講授AI相關(guān)課程，包括但不限于： - 基礎(chǔ)理論：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）等。 - 工具與框架：Python、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。 - 行業(yè)應(yīng)用：AI+金融、醫(yī)療、教育、智能制造等場(chǎng)景案例。 - 采用多種教學(xué)方式，提升學(xué)員動(dòng)手能力。 - 針對(duì)不同學(xué)員群體調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度。 2. 課程開(kāi)發(fā)與優(yōu)化： - 設(shè)計(jì)AI課程體系，編寫(xiě)教學(xué)大綱、課件、實(shí)驗(yàn)手冊(cè)及測(cè)評(píng)題目。 - 結(jié)合行業(yè)最新技術(shù)更新課程內(nèi)容，保持前沿性。 - 開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目或競(jìng)賽題目，增強(qiáng)學(xué)員的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 3. 學(xué)習(xí)支持與評(píng)估： - 解答學(xué)員技術(shù)問(wèn)題，提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與職業(yè)發(fā)展建議。 - 設(shè)計(jì)考核機(jī)制，評(píng)估學(xué)員學(xué)習(xí)效果。 - 收集學(xué)員反饋，持續(xù)優(yōu)化課程體驗(yàn)。 4. 行業(yè)研究與資源建設(shè)： - 跟蹤AI技術(shù)發(fā)展，融入教學(xué)內(nèi)容。 - 建設(shè)教學(xué)資源庫(kù)。 - 參與AI教育相關(guān)的教研活動(dòng)、學(xué)術(shù)會(huì)議或公開(kāi)課。 5. 企業(yè)/高校合作： - 為企業(yè)定制AI內(nèi)訓(xùn)方案，提升員工AI技能。 - 與高校合作開(kāi)發(fā)AI課程，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。 二、任職要求 1.專業(yè)技能： - AI技術(shù)能力： - 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 - 熟練使用Python及主流AI框架。 - 了解AI熱門(mén)領(lǐng)域者優(yōu)先。 2.教學(xué)能力： - 具備清晰的表達(dá)能力和邏輯思維，能化繁為簡(jiǎn)講解技術(shù)概念。 - 有課程開(kāi)發(fā)或培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.經(jīng)驗(yàn)背景： - 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、教育學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 - 3年以上AI研發(fā)或教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，有教育行業(yè)背景者加分。 4.軟技能： - 熱愛(ài)教育，有耐心和責(zé)任心，關(guān)注學(xué)員成長(zhǎng)。 - 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。