職位描述:
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的整體建設(shè),基于業(yè)務(wù)場景(如用戶運(yùn)營、經(jīng)營分析)設(shè)計(jì)數(shù)倉模型,解決數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)冗余等問題,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)用與分析;
2.搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控保障體系(如:任務(wù)失敗告警、延遲、數(shù)據(jù)內(nèi)容質(zhì)量等監(jiān)控)保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確準(zhǔn)時(shí)產(chǎn)出;
3.探索/挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值,落地?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用場景,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)不斷發(fā)展。
職位要求:
1.至少3年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有獨(dú)立搭建數(shù)倉的完整經(jīng)歷(需能闡述數(shù)倉架構(gòu)設(shè)計(jì)思路、模型選擇依據(jù)、落地難點(diǎn)及解決方案)
2..精通數(shù)倉建模理論(維度建模、實(shí)體關(guān)系建模、數(shù)據(jù)分層設(shè)計(jì)),能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的數(shù)倉架構(gòu)與模型;熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)棧:Hadoop 生態(tài)(HDFS/Hive/Spark)、實(shí)時(shí)計(jì)算框架(Flink/Kafka)、ETL 工具(DataX/Sqoop/FlinkX),能獨(dú)立開發(fā)復(fù)雜ETL腳本,具備SQL優(yōu)化(Hive SQL/Spark SQL)與任務(wù)性能調(diào)優(yōu)能力
3.具備很強(qiáng)的業(yè)務(wù)思維:能快速理解業(yè)務(wù)邏輯(如業(yè)務(wù)流程、核心指標(biāo)定義、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)),將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案,且能從業(yè)務(wù)視角評估數(shù)倉建設(shè)的價(jià)值;
4.具備主動(dòng)調(diào)研與問題解決能力:能獨(dú)立開展業(yè)務(wù)需求調(diào)研與數(shù)據(jù)探查,精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)痛點(diǎn),輸出可落地的解決方案;
5.具備數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力:能結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)探索數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,推動(dòng)數(shù)據(jù)從 “存儲(chǔ)” 向 “價(jià)值輸出” 轉(zhuǎn)化。
6.有保險(xiǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
7.有大模型應(yīng)用場景經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
8.具備良好的溝通表達(dá)能力與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能清晰傳遞技術(shù)方案與業(yè)務(wù)價(jià)值,推動(dòng)項(xiàng)目高效落地。