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工作職責(zé)：
1. 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與部署，指導(dǎo)實(shí)時(shí)增量和批增量數(shù)據(jù)處理，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定地流轉(zhuǎn)，支撐臨床科研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、專(zhuān)病庫(kù)等模塊的數(shù)據(jù)需求；
2. 參與醫(yī)療大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理工序，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如Doris）和計(jì)算（如Spark、Flink）性能，滿足PB級(jí)數(shù)據(jù)處理及高并發(fā)查詢需求；
3. 配合產(chǎn)品、研發(fā)及臨床團(tuán)隊(duì)完成大數(shù)據(jù)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)與交付，確保數(shù)據(jù)任務(wù)按時(shí)高質(zhì)量完成，協(xié)助排查和解決數(shù)據(jù)生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題（如實(shí)時(shí)同步延遲、增量數(shù)據(jù)接入異常等），提供技術(shù)支持與優(yōu)化建議；
4. 跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)（如湖倉(cāng)一體架構(gòu)等），結(jié)合醫(yī)療業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如電子病歷語(yǔ)義檢索、科研知識(shí)圖譜構(gòu)建）引入合適的工具或框架，提升數(shù)據(jù)處理效率。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)處理框架，具備實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解FlinkCDC實(shí)時(shí)同步、DataX批量抽取等工具的應(yīng)用；
3. 熟悉Hudi、Hive、HBase、ClickHouse、Doris等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算引擎，有Doris數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)變更日志相關(guān)工具使用，理解Lambda/Kappa架構(gòu)，具備實(shí)時(shí)增量（如基于Kafka的流處理）和批增量的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5. 熟練掌握J(rèn)ava和Scala，具備良好的編碼習(xí)慣，熟悉SQL優(yōu)化，能編寫(xiě)高效的數(shù)據(jù)處理腳本，支撐數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等流程；
6. 了解數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控相關(guān)技術(shù)（如數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理），熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化處理，能熟練使用大模型提效；
7. 具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，能獨(dú)立排查數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的異常問(wèn)題（如數(shù)據(jù)一致性、敏感數(shù)據(jù)屏蔽失效等）；
8. 具備較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力，能與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)高效配合，推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能落地；
9. 有責(zé)任心和抗壓能力，能適應(yīng)項(xiàng)目緊急交付需求，有醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉醫(yī)療科研數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)模塊（如數(shù)據(jù)挖掘分析軟件）者優(yōu)先。