1、精通Python,對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入研究與應(yīng)用。熟練使用LSTM、XGBoost、LightGBM、等算法,能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行預(yù)測建模、訓(xùn)練、預(yù)測、評估及調(diào)優(yōu)工作。具備新能源風(fēng)光功率預(yù)測、系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測、母線負(fù)荷預(yù)測工作背景優(yōu)先。
2、本科及以上學(xué)歷,本科工作經(jīng)驗(yàn)不少于5年,研究生工作經(jīng)驗(yàn)不少于3年。
3、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關(guān)包,掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等;
4、具備知識圖譜、智能問答、文本語義檢索、閱讀理解、智能寫作、文本內(nèi)容推薦類2個(gè)及以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),基于Prompt提示學(xué)習(xí)在小樣本下開發(fā)下游任務(wù),下游任務(wù)不限于文本分類、Faq問答、文本相似度、實(shí)體屬性關(guān)系識別、事件抽取、文本摘要/標(biāo)題生成、NL2SQL等任務(wù);
5、精通pytorch框架,精通NLP方向技術(shù),掌握LLM3、GPT等多種大模型,掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention機(jī)制、trans