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崗位職責(zé)： 1、主導(dǎo)工業(yè)視覺檢測相關(guān)算法的研發(fā)，包括缺陷檢測、目標(biāo)定位、視覺引導(dǎo)、圖像分割等核心任務(wù)，融合傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)（如濾波、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理）與深度學(xué)習(xí)算法（如CNN、YOLO、Transformer）； 2、針對工業(yè)場景中的復(fù)雜問題（如光照變化、背景干擾、小樣本缺陷等），設(shè)計高精度、高魯棒性的算法解決方案； 3、對光照不均、低對比度、復(fù)雜背景干擾等工業(yè)痛點設(shè)計魯棒性算法，優(yōu)化算法在實時性（≤50ms）、檢測精度（≥99.5%）、泛化性等關(guān)鍵指標(biāo) 4、優(yōu)化算法性能，提升檢測速度與準(zhǔn)確率，滿足工業(yè)場景的實時性需求； 5、跟蹤前沿技術(shù)（如少樣本學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、3D視覺），探索其在工業(yè)檢測中的創(chuàng)新應(yīng)用； 6、與硬件、軟件團(tuán)隊協(xié)作，完成相機、光源、傳感器等硬件選型與算法適配； 7、主導(dǎo)技術(shù)方案輸出，協(xié)同產(chǎn)品經(jīng)理完成需求分析、技術(shù)可行性評估及交付文檔編寫； 8、指導(dǎo)初級工程師，參與團(tuán)隊技術(shù)規(guī)劃與核心代碼評審； 崗位要求 1、經(jīng)驗：10年及以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過至少3個完整項目落地。 2、精通傳統(tǒng)圖像處理算法（OpenCV/Halcon）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/YOLO）。 3、熟悉工業(yè)視覺系統(tǒng)開發(fā)流程，具備相機標(biāo)定、多傳感器融合、3D點云處理經(jīng)驗者優(yōu)先； 4、傳統(tǒng)方向：精通圖像分割（分水嶺/GraphCut）、特征工程（SIFT/HOG）、形態(tài)學(xué)處理、光學(xué)仿真（鏡頭畸變校正）； 5、深度學(xué)習(xí)：精通PyTorch框架，掌握YOLOv8、Mask R-CNN、UNet++等模型改造經(jīng)驗，具備自研Attention機制、損失函數(shù)等創(chuàng)新能力 6、熟練使用C#/Python，具備高性能算法開發(fā)及優(yōu)化能力。 7、深入理解工業(yè)質(zhì)檢痛點（如數(shù)據(jù)樣本不均衡、標(biāo)注成本高、產(chǎn)線環(huán)境復(fù)雜），能針對性設(shè)計數(shù)據(jù)增強、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等解決方案。 8、熟悉工業(yè)領(lǐng)域常見檢測標(biāo)準(zhǔn)（如外觀缺陷分級、尺寸公差要求），能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法指標(biāo)。 9、有3D視覺（結(jié)構(gòu)光、雙目視覺）、機器人視覺引導(dǎo)（定位、抓?。╉椖拷?jīng)驗。 10、具備強邏輯思維與問題拆解能力，能獨立承擔(dān)從0到1的技術(shù)攻關(guān)。 11、良好的跨團(tuán)隊溝通能力，適應(yīng)短期出差支持客戶現(xiàn)場調(diào)試。