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本崗位聚焦工業(yè)智能核心場景，你將主導從算法研究到落地的全流程，推動人工智能技術(shù)在實體產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；瘧茫c團隊共同打造行業(yè)標桿項目。
一、算法研究與創(chuàng)新
1、基于歷史數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)，運用機器學習、深度學習、大語言模型等技術(shù)，在工業(yè)智能場景中（如新品質(zhì)量預測、生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化、設備故障預警、供銷預測）進行未知結(jié)果 / 狀態(tài) / 趨勢推斷，支撐產(chǎn)能提升、品質(zhì)優(yōu)化、業(yè)務決策與效率提升。
2、負責公司核心業(yè)務中預測類算法的研究、設計與開發(fā)工作，涵蓋但不限于分類預測、回歸預測、時間序列預測、事件發(fā)生概率預測等，以滿足不同業(yè)務場景的需求。
3、持續(xù)跟蹤預測領(lǐng)域的前沿學術(shù)研究成果和行業(yè)應用動態(tài)，將最新的理論和技術(shù)引入實際項目中，進行實驗驗證和優(yōu)化，推動公司算法技術(shù)的不斷創(chuàng)新和升級。
4、針對業(yè)務中的復雜問題，運用人工智能方法進行深入分析和建模，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律和價值，為業(yè)務決策提供有力的數(shù)據(jù)支持和算法解決方案。
二、數(shù)據(jù)處理與分析
1、負責對項目數(shù)據(jù)進行收集、清洗、預處理，開展特征工程，為算法模型提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。
2、運用數(shù)據(jù)分析工具和方法，對數(shù)據(jù)進行探索性分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和異常，為算法設計和業(yè)務優(yōu)化提供數(shù)據(jù)洞察和方向指引。
3、建立數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估體系，對算法模型的性能和業(yè)務效果進行實時監(jiān)測和評估，及時發(fā)現(xiàn)模型存在的問題并進行優(yōu)化調(diào)整，確保算法模型始終保持良好的性能和業(yè)務效果。
三、系統(tǒng)開發(fā)與部署
1、與軟件工程師緊密合作，將設計好的算法模型集成到公司的業(yè)務系統(tǒng)中，實現(xiàn)算法的工程化落地和應用。
2、負責算法代碼的編寫、優(yōu)化和調(diào)試，確保算法的高效運行和穩(wěn)定性，同時考慮算法的可擴展性和可維護性，以適應業(yè)務的快速發(fā)展和變化。
3、參與數(shù)據(jù)科學平臺的建設和維護，搭建算法開發(fā)、訓練、測試和部署的一體化環(huán)境，提高算法開發(fā)的效率和質(zhì)量。
四、團隊協(xié)作與溝通
1、與業(yè)務團隊、產(chǎn)品團隊和其他技術(shù)團隊保持密切的溝通和協(xié)作，深入了解業(yè)務需求和問題，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為算法解決方案，并確保算法解決方案能夠有效地解決業(yè)務問題。
2、參與跨部門的項目討論和決策，為項目的整體規(guī)劃和實施提供數(shù)據(jù)科學方面的專業(yè)建議和技術(shù)支持。
3、與團隊成員分享算法研究和技術(shù)實踐經(jīng)驗，促進團隊整體技術(shù)水平的提升，營造良好的技術(shù)創(chuàng)新氛圍。
任職資格
一、教育背景
1、碩士及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、應用數(shù)學、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)。
2、具有機器學習、深度學習等相關(guān)預測類應用方向的背景者優(yōu)先。
二、專業(yè)技能
1、精通至少一種深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并有實際項目開發(fā)經(jīng)驗，能夠熟練運用框架進行算法模型的搭建、訓練和優(yōu)化。
2、熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、R 等，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范，能夠高效地實現(xiàn)算法和數(shù)據(jù)處理邏輯。
3、熟悉常見的數(shù)據(jù)科學算法和模型，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類算法等，并了解其原理和應用場景。
4、熟練掌握數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Pandas、NumPy、Scikit - learn 等，能夠運用這些工具進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓練和評估等操作。
熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如 Hadoop、Spark 等，有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)等，能夠運用數(shù)學知識解決實際問題。
三、工作經(jīng)驗
6、具有 3 年以上數(shù)據(jù)科學、機器學習或深度學習相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，有成功的算法項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、參與過至少一個完整的數(shù)據(jù)科學項目，從需求分析、數(shù)據(jù)準備、算法設計到模型部署和優(yōu)化，熟悉項目開發(fā)的整個流程。
四、其他要求
1、具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同背景的團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作，共同完成項目任務。
2、具有較強的學習能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新知識和新技術(shù)，并將其應用到實際工作中。