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職位介紹崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)AI大模型相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，涵蓋硬件選型、GPU服務(wù)器部署、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)及模型部署等全流程工作。
2. 負(fù)責(zé)GPU服務(wù)器的安裝與配置，包括操作系統(tǒng)安裝、驅(qū)動(dòng)選擇與優(yōu)化，確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能最大化。
3. 負(fù)責(zé)GPU服務(wù)器的組網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，包括IB/RoCE網(wǎng)絡(luò)、NVSwitch/NvLink等高速互聯(lián)技術(shù)的部署與調(diào)試，確保數(shù)據(jù)傳輸效率。
4. 解決模型部署中的系統(tǒng)依賴問題，處理系統(tǒng)組件、驅(qū)動(dòng)模塊的兼容性與依賴關(guān)系，確保模型順利部署與運(yùn)行。
5. 監(jiān)控與調(diào)優(yōu)GPU服務(wù)器及網(wǎng)絡(luò)硬件，通過性能監(jiān)控工具識(shí)別瓶頸，進(jìn)行硬件與網(wǎng)絡(luò)的調(diào)優(yōu)，提升整體計(jì)算效率。
6. 在K8S集群中部署AI服務(wù)相關(guān)容器，負(fù)責(zé)容器化AI服務(wù)的部署與管理，制作并維護(hù)基礎(chǔ)鏡像，確保服務(wù)的可擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。
7. 持續(xù)跟蹤GPU硬件與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的最新發(fā)展，評(píng)估并引入新技術(shù)，提升基礎(chǔ)設(shè)施的性能與可靠性。
崗位要求：
1. 專科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)。
3年以上GPU服務(wù)器、高性能計(jì)算（HPC）或AI基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有大規(guī)模GPU集群部署、管理和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。擁有英偉達(dá)專家認(rèn)證（NVCP）證書者優(yōu)先、
2. 熟悉主流GPU硬件（如NVIDIA A100、H100等）的選型、安裝與配置。精通Linux操作系統(tǒng)（如Ubuntu、CentOS）的安裝、配置與優(yōu)化。熟悉GPU驅(qū)動(dòng)（如CUDA、cuDNN）的安裝與版本管理。
3. 熟悉高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（如InfiniBand、RoCE）的部署與調(diào)優(yōu)。了解NVLink/NVSwitch等GPU互聯(lián)技術(shù)，具備相關(guān)組網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟練使用Docker容器技術(shù)，具備容器鏡像制作與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。熟悉Kubernetes（K8S）集群的部署與管理，有AI服務(wù)容器化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。