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1、負(fù)責(zé)模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)能力需求，包含但不限于評(píng)估預(yù)警模型、智能導(dǎo)航模型、智能識(shí)別模型、精準(zhǔn)營(yíng)銷模型等，負(fù)責(zé)模型驗(yàn)證，撰寫(xiě)驗(yàn)證報(bào)告； 2、負(fù)責(zé)與開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)等跨職能團(tuán)隊(duì)的溝通，確保模型和策略的合理實(shí)施、準(zhǔn)確上線及上線后的監(jiān)控優(yōu)化； 3、與客戶溝通理解業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)和模型算法需求，與內(nèi)外部需求對(duì)接，溝通理解業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)和數(shù)據(jù)需求，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)營(yíng)管理策略方面的專業(yè)建議，設(shè)計(jì)合理的智能運(yùn)營(yíng)管理策略解決方案； 4、參與搭建和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括標(biāo)簽、報(bào)表、實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析報(bào)告等，為業(yè)務(wù)決策提供有效的數(shù)據(jù)和分析支持。 5、構(gòu)建電力交易模型，如價(jià)格預(yù)測(cè)模型、交易策略模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型等。能夠運(yùn)用優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解和優(yōu)化，以提高模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。 任職資格： 1、教育經(jīng)驗(yàn)：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 2、工作經(jīng)驗(yàn)：具有3年以上數(shù)據(jù)模型算法及相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)架構(gòu)有深入理解，熟悉交通能源行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)智能評(píng)估、智能預(yù)測(cè)、智能識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)模式；有實(shí)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、能力要求：擁有技術(shù)激情、創(chuàng)新意識(shí)、協(xié)同落地能力，表達(dá)能力優(yōu)秀，樂(lè)觀向上，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，具備很強(qiáng)抗壓能力，有自我反省意識(shí)； 能快速理解業(yè)務(wù)，有敏捷的數(shù)據(jù)思維和強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)決策意識(shí)； 4、知識(shí)技能：具備數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建和訓(xùn)練能力，熟練使用SQL，R/Pytho，掌握能源交通行業(yè)預(yù)測(cè)規(guī)則、模型算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模流程，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式處理平臺(tái)）。精通至少一種編程語(yǔ)言，如Python、Java、C++等。以Python為例，要熟練掌握其數(shù)據(jù)處理、算法實(shí)現(xiàn)和面向?qū)ο缶幊痰确矫娴募寄埽軌蜻\(yùn)用Python的各種庫(kù)和框架進(jìn)行算法開(kāi)發(fā)。熟悉常用的數(shù)學(xué)計(jì)算庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如NumPy、SciPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等，能夠利用這些庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和算法實(shí)現(xiàn)。