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工作內(nèi)容
1、負責 VLA/VLM 大模型的研究和開發(fā)工作，探索基于 VLA/VLM 的端到端大模型技術(shù)方案，推動其在機器人、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用。
2、跟蹤和研究 VLA/VLM 領(lǐng)域的前沿技術(shù)，設(shè)計和優(yōu)化模型架構(gòu)，包括對模型的數(shù)據(jù)處理、訓練以及部署等工作，確保模型的高效性和準確性。
3、負責對LLM進行訓練以及微調(diào)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練參數(shù)調(diào)整、訓練過程監(jiān)控與優(yōu)化等，確保訓練出高質(zhì)量的模型。
4、基于LLM，針對具體的應(yīng)用創(chuàng)建智能體。
5、與團隊成員緊密合作，共同解決項目中遇到的技術(shù)難題，推動項目的順利進行。
任職要求
1、碩士及以上學歷，計算機科學、機器學習、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉機器人模仿學習、強化學習理論，有相關(guān)領(lǐng)域paper或?qū)嶋H落地經(jīng)驗；
3、深度理解LLM原理，熟悉深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch 等，能夠基于框架進行模型開發(fā)、訓練和優(yōu)化。
4、有VLA（Vision Language Action Model）、VLM、LLM模型訓練的實際經(jīng)驗，熟悉DeepSpeed、FSDP、PyTorch等深度學習框架；
4、具有大語言模型、多模態(tài)大模型、生成式模型（diffusion policy）、世界模型等算法背景；
5、有機器人領(lǐng)域、自動動駕駛領(lǐng)域AI算法經(jīng)驗優(yōu)先。