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2、機器學(xué)習(xí)與建模：
（2.1）預(yù)測模型構(gòu)建：利用機器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建預(yù)測模型，來識別具有高效能的TCR序列。
（2.2）結(jié)構(gòu)建模與模擬：采用分子動力學(xué)模擬和結(jié)構(gòu)預(yù)測工具，評估TCR與MHC（主要組織相容性復(fù)合體）和腫瘤抗原的相互作用。

3、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合：
（3.1）整合多源數(shù)據(jù)：整合基因表達譜、基因突變、表觀遺傳等多組學(xué)數(shù)據(jù)，理解TCR-T療法在不同腫瘤背景下的效果與機制。
（3.2）系統(tǒng)生物學(xué)分析：通過系統(tǒng)生物學(xué)方法，研究TCR-T細胞在腫瘤微環(huán)境中的行為和作用機制。

4、生物信息專業(yè)，研究生學(xué)歷，具有藥企TCR/TCE藥物生信研發(fā)工作經(jīng)驗。

5、認(rèn)真負責(zé)、邏輯清晰、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、靈活干練，具有較強的溝通表達能力、團隊協(xié)作能力、抗壓能力與問題解決能力。