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核心崗位職責
1.GenAI模型應用開發(fā)：負責大語言模型（如GPT系列、文心一言、通義千問等）、多模態(tài)模型（如圖文生成、語音生成等）的調(diào)用、微調(diào)與二次開發(fā)，結(jié)合業(yè)務需求完成模型選型、prompt工程設計及應用集成。
2.算法實現(xiàn)與優(yōu)化：參與GenAI相關核心算法的調(diào)研、實現(xiàn)與迭代，包括但不限于文本生成、內(nèi)容摘要、智能問答、語義理解等，提升模型響應速度、生成質(zhì)量及場景適配性。
3.技術方案設計與落地：主導或參與AI相關功能模塊的技術方案設計，撰寫技術文檔，推動方案從原型驗證到生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定落地，解決開發(fā)過程中的關鍵技術問題。
4.數(shù)據(jù)處理與模型調(diào)優(yōu)：參與高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)、測試數(shù)據(jù)的清洗、標注與整理工作，基于業(yè)務反饋持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)、訓練策略及應用邏輯，提升產(chǎn)品用戶體驗。
5.跨團隊協(xié)作與技術支撐：與產(chǎn)品、測試、業(yè)務等團隊緊密協(xié)作，理解業(yè)務需求并轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn)方案，提供GenAI技術相關的內(nèi)部技術支持與培訓，推動AI技術在各業(yè)務線的普及應用。
6.技術前沿跟蹤：關注GenAI領域的技術動態(tài)與行業(yè)趨勢，調(diào)研前沿技術、工具及框架，結(jié)合公司業(yè)務場景探索技術創(chuàng)新點，為團隊技術方向提供建議。
任職資格要求
1. 學歷與工作經(jīng)驗
?本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能、數(shù)學等相關專業(yè)；
?3-5年AI相關開發(fā)經(jīng)驗，其中至少1-2年GenAI領域（大語言模型、多模態(tài)模型）開發(fā)或應用經(jīng)驗，有實際GenAI產(chǎn)品落地案例者優(yōu)先；
?有AI創(chuàng)業(yè)公司核心開發(fā)經(jīng)驗或大廠AI團隊工作經(jīng)歷者優(yōu)先。
2. 核心技術能力
?編程語言與工具：精通Python編程語言，熟練使用PyTorch、TensorFlow等深度學習框架，掌握Git、Docker等開發(fā)與部署工具；
?模型能力：深入理解大語言模型（LLM）的核心原理與技術架構(gòu)，熟練掌握LLM的微調(diào)方法（如LoRA、QLoRA等）、prompt工程、向量數(shù)據(jù)庫應用及RAG（檢索增強生成）技術；
?開發(fā)能力：具備扎實的算法基礎，熟悉自然語言處理（NLP）、機器學習核心算法，能夠獨立完成模型調(diào)用、接口開發(fā)、功能模塊實現(xiàn)及問題排查；
?工程能力：了解GenAI模型的部署優(yōu)化技術（如模型量化、推理加速等），具備一定的高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)意識，能夠配合運維團隊完成模型及應用的部署上線；
?工具與框架：熟練使用LangChain、LLaMA Index等GenAI開發(fā)框架，有使用主流大模型API（如OpenAI API、阿里云通義千問API等）進行應用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 軟技能要求
?具備強烈的技術熱情與創(chuàng)新意識，能夠快速跟進GenAI領域的技術迭代；
?擁有優(yōu)秀的問題分析與解決能力，面對復雜技術難題能夠獨立思考并提出有效解決方案；
?具備良好的溝通表達能力與團隊協(xié)作精神，能夠清晰傳遞技術思路，高效配合跨團隊完成工作；
?具備較強的學習能力與抗壓能力，能夠適應快速迭代的開發(fā)節(jié)奏；
?有良好的編碼規(guī)范與技術文檔撰寫習慣。
4. 加分項
?有開源GenAI項目貢獻經(jīng)驗，或個人技術博客、GitHub項目有一定影響力者；
?熟悉多模態(tài)模型（如Stable Diffusion、DALL·E等）開發(fā)與應用經(jīng)驗；
?具備分布式訓練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；
?擁有相關技術認證（如AWS AI認證、Google Cloud AI認證等）。