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崗位職責：
1. 深入研究大模型架構與算法，推動算法創(chuàng)新，提升模型性能和效率，如優(yōu)化Transformer架構以加速訓練。
2. 負責大模型在垂直領域的預訓練和微調，結合領域數(shù)據(jù)與業(yè)務需求，使模型精準適配，比如某個專業(yè)領域中讓模型準確理解專業(yè)術語。
3. 探索新的大模型訓練技術，如混合精度訓練、分布式訓練，降低訓練成本和時間。
4. 與團隊協(xié)作，為大模型應用提供算法支持，解決實際問題。
任職要求：
1. 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先。
2. 具有3年以上深度學習算法研究經(jīng)驗，有大模型相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 精通Python/C++編程語言，熟悉PyTorch或TensorFlow深度學習框架。
4. 掌握機器學習、深度學習基礎理論，熟悉大模型架構，如DeepSeek、GPT等。
5. 具備良好的數(shù)學基礎，熟悉線性代數(shù)、概率論、最優(yōu)化方法。
6. 有較強的研究能力和創(chuàng)新思維，在國際頂級學術會議或期刊發(fā)表過相關論文者優(yōu)先。
7. 責任心強，能承受一定的工作壓力；