崗位職責(zé)(按要求重要程度由強(qiáng)到弱填寫)
1、根據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要求,可獨(dú)立完成功能模塊的設(shè)計(jì)、編碼與維護(hù);
2、能夠獨(dú)立輸出相關(guān)技術(shù)文檔;
3、負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)治理,對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)成本負(fù)責(zé);
4、基于Seatunnel/Flink等平臺(tái)建設(shè)離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫;
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì),etl實(shí)施,etl性能優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問題的解決;
6、負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)的報(bào)表,數(shù)據(jù)提取工具等開發(fā)工作;
7、配合項(xiàng)目經(jīng)理完成公司任務(wù)目標(biāo)。
其他要求:
1)、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):Kafka/Flink/Hadoop/Doris等;
2)、熟練使用Java語言;
3)、具備數(shù)據(jù)倉庫理論知識(shí),掌握主流數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用,精通SQL;
4)、了解統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù),會(huì)使用關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析等常用分析方法;
5)、有分布式平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。