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【崗位職責】 1、日常運維管理：承擔大數據平臺的日常運維任務，涵蓋服務器資源管理、服務狀態(tài)監(jiān)控及數據備份與恢復，保障平臺持續(xù)穩(wěn)定運行和數據安全。 2、性能監(jiān)控與優(yōu)化：實時跟蹤大數據平臺性能指標，及時定位并解決系統卡頓、數據處理效率低等問題，通過優(yōu)化平臺配置、調整資源分配策略，提升整體運行性能。 3、故障排查與應急響應：負責大數據平臺故障的排查與修復，制定應急預案并定期演練，確保故障發(fā)生時快速恢復業(yè)務；深入分析故障原因，總結經驗并提出改進措施，預防同類問題再次發(fā)生。 4、技術支持與項目協作：為數據團隊和開發(fā)團隊提供大數據平臺相關的技術支持與建議，協助完成數據處理和應用開發(fā)工作；參與大數據項目的部署與上線，保障項目順利實施。 5、技術迭代與團隊賦能：關注大數據技術發(fā)展趨勢，持續(xù)學習新技術與工具，優(yōu)化大數據運維流程和方法；負責新入職運維人員的技術培訓與指導，提升團隊整體技術能力。 【任職要求】 一、教育背景：本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)。 二、專業(yè)經驗：5-8 年運維經驗，熟悉 Flink、Hadoop、Spark 等主流大數據平臺的安裝、配置、維護及故障排除者優(yōu)先。 三、技術能力： 【基礎項】 1、 掌握Kubernetes集群的基本工作原理與相關主要插件，能夠獨立負責Kubernetes集群的管理和維護工作，能夠分析處理常見的容器集群故障； 2、 熟悉計算機網絡，能夠利用常見的網絡故障分析工具和方法分析網絡故障； 3、 Linux運維經驗，熟悉Linux系統、網絡、存儲、安全、IO的問題排查、性能問題分析方法和工具; 4、 精通至少一門腳本語言，使用Shell、ansible等腳本語言實現配置腳本功能，可以編寫自動化運維工具，有Python語言經驗更佳； 5、 熟悉Prometheus、Grafana、ELK等監(jiān)控自動化配置，能夠快速實現監(jiān)控的覆蓋和故障告警通知； 6、 能夠熟練使用數據庫工具（MySQL、Redis、mongodb等） 7、 對系統運維工具（Jekins、Gitlab、docker等）比較熟悉 8、有實際排查系統問題的經驗 【加分項】 1、 大數據項目相關經驗（大數據集群的搭建部署、數據倉庫、數據分析、用到了 hadoop，spark，hive ，yarn，HDFS 這些關鍵技術） 2、 Java開發(fā)經驗 3、 工單系統開發(fā)經驗 4、 熟悉Nginx, Haproxy等接入層技術方案 5、 消息隊列（kafka、rabbitMQ） 6、 了解公有云服務體系，熟悉IaaS、PaaS、SaaS等； 7、有對項目（系統、架構、網絡調優(yōu)）做過優(yōu)化的經驗。 【為什么選擇我們？】 我們鼓勵并堅持自下而上的管理理念，挖掘每一位員工的能力。公司通過系統化的項目實踐平臺與管理賦能機制，為優(yōu)秀的員工提供參與項目運作及跨部門協作管理的機會。 我們關心員工的個人成長，相信用人所長才能創(chuàng)造團隊的最大價值。我們注重員工的專業(yè)學習與沉淀，我們相信慢即是快。為你提供不拘泥于固定的工作內容。你將在各類型項目、研究中快速學習和突破，迅速提升核心能力，從專才到通才，與公司共同發(fā)展。 我們推崇并踐行坦誠、直接的內部文化。這不僅僅是為了創(chuàng)造舒適、高效的溝通環(huán)境，更是為了幫助每個人直面自己的不足，獲得真正的成長。 【我們的福利】 工作地點：廣州南沙區(qū)4號線南橫地鐵站附近 工作時間：五天8小時制，周末雙休，工作與家庭兼顧 工作環(huán)境：舒適、優(yōu)美、高效 工作氛圍：靈活、開放、創(chuàng)新、有追求 薪酬福利：根據崗位性質提供具有市場競爭力的薪酬水平