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一、崗位職責 1、 AI模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)：參與深度學習模型（如CNN、RNN）的搭建與訓練，優(yōu)化文本分類、實體識別等任務性能；使用PyTorch/TensorFlow框架完成數(shù)據(jù)處理、特征工程及模型部署。 2、工程化實現(xiàn)：開發(fā)AI服務接口（FastAPI/Flask），支持業(yè)務系統(tǒng)集成，保障高并發(fā)場景穩(wěn)定性；構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗與預處理流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量及處理效率。 3、協(xié)作與創(chuàng)新：配合算法團隊完成技術(shù)驗證，輸出可落地的解決方案；探索AI技術(shù)新場景（如Agent開發(fā)、多模態(tài)應用），推動團隊技術(shù)升級。 二、任職要求 1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上（優(yōu)秀大?？煞艑挘?-3年以上AI相關(guān)開發(fā)工作經(jīng)驗； 2、熟練使用Python，掌握多線程編程、設計模式及代碼規(guī)范，具備Git協(xié)作經(jīng)驗； 3、熟悉PyTorch/TensorFlow框架，至少參與過1個完整AI項目（如推薦系統(tǒng)、圖像處理）； 4、了解Linux開發(fā)環(huán)境，能使用Shell腳本及基礎Web框架（Django/Flask）； 5、邏輯清晰，自主學習能力強，對AI技術(shù)有持續(xù)熱情； 6、良好的溝通能力，適應敏捷開發(fā)節(jié)奏。 三、加分項 有Kaggle/天池競賽經(jīng)驗，或熟悉大模型微調(diào)技術(shù)（如LoRA）； 掌握OpenCV、Pandas等工具庫，具備數(shù)據(jù)處理及可視化能力；