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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，ETC相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域核心數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化等方向上，制定數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的策略；
2.規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)工具，提升數(shù)據(jù)研發(fā)的工作效率，搭建數(shù)據(jù)服務(wù)的工具/產(chǎn)品，賦能業(yè)務(wù)，靈活支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和探索，讓數(shù)據(jù)價(jià)值更浸透；
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化,并承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理工作；
4.參與解決平臺(tái)在應(yīng)用與運(yùn)行過(guò)程中的各種問(wèn)題，保證高效穩(wěn)定運(yùn)行。
崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)技術(shù)與科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，2年以上相關(guān)軟件開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握大數(shù)據(jù)處理/分析相關(guān)的工具/框架，包括Hadoop, Hive、Spark、kylin、hbase、sqoop、presto、elasticsearch等，進(jìn)行海量數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)；熟悉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先；
3. 對(duì)阿里云maxcompute、dataworks等組件有熟練使用經(jīng)驗(yàn)(新增） 4.對(duì)業(yè)務(wù)有整體的理解，對(duì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常敏感，能夠有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，全局地規(guī)劃或完善數(shù)據(jù)服務(wù)體系以解決業(yè)務(wù)/產(chǎn)品的問(wèn)題；
5. 具有大型跨部門(mén)的復(fù)雜項(xiàng)目或者技術(shù)領(lǐng)域的管理經(jīng)驗(yàn)，有一定的技能儲(chǔ)備；
6. 具備較強(qiáng)的邏輯能力、溝通能力、抗壓能力及團(tuán)隊(duì)意識(shí)，熱衷技術(shù)鉆研。