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1. 建立和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和工具，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化工具等。 2. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊合作，了解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計和開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘模型和算法，以解決業(yè)務(wù)問題。 3. 從大量數(shù)據(jù)中提取、清洗、轉(zhuǎn)換和整理數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。 4. 分析和評估數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，提供有關(guān)業(yè)務(wù)決策的建議和洞察。 5. 研究和探索新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法，以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和準(zhǔn)確性。 6. 編寫文檔和報告，以記錄數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果和過程。 7. 持續(xù)跟蹤和監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的性能和質(zhì)量，以確保其穩(wěn)定運行。 8. 參與團(tuán)隊的技術(shù)分享和培訓(xùn)，提高團(tuán)隊成員的技術(shù)能力。

崗位要求：

1、計算機、通信、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)； 2、扎實的計算機基礎(chǔ)及編程能力，熟悉常用算法和設(shè)計模式； 3、了解Hadoop，Spark，Storm，F(xiàn)link，Kafka，Elasticsearch，Druid等大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺和組件，深入理解大數(shù)據(jù)調(diào)度的原理及工程應(yīng)用 4、扎實的JAVA基礎(chǔ)（線程、并發(fā)、鎖、設(shè)計模式、了解常用算法） 5、熟練掌握SpringMVC,SpringBoot和SpringCloud等常用框架,熟練掌握SSM框架開發(fā)應(yīng)用 6、熟悉Python語言, 熟練運用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā) 7、熟悉時序數(shù)據(jù)庫