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符合但不局限于以下人工智能及優(yōu)化方向： a)機(jī)器學(xué)習(xí)方向: 1、熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時(shí)熟悉回歸，聚類，分類，推薦等機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，對常見的算法理解透徹； 2、從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論前沿研究及應(yīng)用。研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時(shí)序預(yù)測、異常檢測、元學(xué)習(xí)、AutoML、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及模式識(shí)別等; b)自然語言處理/語音語義方向： 1、從事但不限于文本分析、情感分析、實(shí)體抽取及關(guān)聯(lián)抽取、語言消歧、機(jī)器翻譯、對話和問答系統(tǒng)、深度自然語言處理、多模態(tài)語義理解、知識(shí)圖譜等方向的應(yīng)用研究和開發(fā)工作; 2、負(fù)責(zé)自然語言處理核心算法及平臺(tái)的設(shè)計(jì)與研發(fā),提升自然語言相關(guān)產(chǎn)品的核心競爭力和用戶體驗(yàn); c)運(yùn)籌優(yōu)化方向： 1、負(fù)責(zé)運(yùn)籌優(yōu)化方向的算法研究和開發(fā)，包括但不限于資源分配、路徑優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、智能分貨、庫存管理、定價(jià)策略及仿真平臺(tái)構(gòu)建等相關(guān)項(xiàng)目； 2、熟悉組合優(yōu)化、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、啟發(fā)式優(yōu)化、隨機(jī)優(yōu)化、博弈論等算法能力; d）推薦搜索方向： 1、從事但不限于包括用戶畫像、用戶建模、精準(zhǔn)營銷、lookalike、目標(biāo)人群選擇，個(gè)性化的推薦，CTR預(yù)估等相關(guān)項(xiàng)目的算法研究與實(shí)現(xiàn); 2、洞察推薦系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)在工業(yè)級(jí)產(chǎn)品的有效解決方案；洞察學(xué)術(shù)界推薦系統(tǒng)和信息檢索的最新研究成果，滿足業(yè)務(wù)需求; e) AI平臺(tái)/性能優(yōu)化方向: 1、算法優(yōu)化：負(fù)責(zé)AI算法中計(jì)算在CPU/GPU/NPU等處理器上的計(jì)算性能優(yōu)化，基礎(chǔ)庫設(shè)計(jì)；負(fù)責(zé)CNN/RNN/RL等模型的效果評估分析；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實(shí)現(xiàn)，超越并創(chuàng)新； 2、系統(tǒng)平臺(tái)：負(fù)責(zé)AI相關(guān)系統(tǒng)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，在性能和易用性等指標(biāo)上做好平衡；負(fù)責(zé)持續(xù)跟蹤業(yè)界最優(yōu)實(shí)現(xiàn)，超越并創(chuàng)新；負(fù)責(zé)和上下游客戶對接，持續(xù)提升平臺(tái)的性能和表現(xiàn)。

【任職要求】 業(yè)務(wù)技能要求: 1、具備較強(qiáng)的溝通能力和需求分析能力，有將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為場景解決方案并驅(qū)動(dòng)落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 2、參與過完整的算法類項(xiàng)目的建模、設(shè)計(jì)和開發(fā); 3、富有激情和技術(shù)追求，具有優(yōu)秀的問題分析能力創(chuàng)新能力和動(dòng)手能力，提出過相關(guān)領(lǐng)域改進(jìn)和擴(kuò)展技術(shù)方案； 4、對數(shù)據(jù)有一定的敏感及洞察能力。 專業(yè)知識(shí)要求: 1、過硬的科研背景和扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，有相關(guān)科研成果(如相關(guān)論文、專利或者報(bào)告）優(yōu)先; 2、具備扎實(shí)的編程實(shí)現(xiàn)能力，熟練使用C/C++Python、Scala、Java等編程語言，對Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。