職位描述
RAGAIGC
職位描述：
1、負(fù)責(zé)在基于LLM大模型的AI應(yīng)用平臺（如maxkb，dify）上搭建Ai agent、WorkFlow ；
2.檢索增強生成(RAG)測試：設(shè)計并驗證RAG系統(tǒng)的檢索能力與生成效果，對知識庫的構(gòu)建與更新流程提出優(yōu)化建議，確保檢索質(zhì)量的準(zhǔn)確性與生成內(nèi)容的上下文一致性。
3.提示詞(Prompt)優(yōu)化：根據(jù)不同應(yīng)用場景，調(diào)整大語言模型的提示詞(Prompts)，提升其在特定任務(wù)中的表現(xiàn)。分析模型在提示詞變化下的行為，形成最佳實踐指南。
4、負(fù)責(zé)公司AIGC場景的調(diào)研和落地，推動AI應(yīng)用為企業(yè)賦能。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
2、熟悉市面上主流文本、多模型模型的特性，可以根據(jù)場景和需求，選擇不同的模型進行使用；
3、熟悉知識庫/智能體平臺 ，結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)進行整合改造，并優(yōu)化和提升提升知識庫RAG平臺的問答準(zhǔn)確率；
4、負(fù)責(zé)企業(yè)AI智能辦公平臺的開發(fā)，調(diào)試Agent和Prompt，主導(dǎo)智能辦公各個場景的技術(shù)架構(gòu)。
5、應(yīng)用過MLM/CLM, Lora, p-turning等訓(xùn)練技術(shù)者優(yōu)先；
6、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)；
加分項：
1、本地大模型實際部署（ollama、vllm），并有實際并發(fā)推理性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
2、有知識庫RAG準(zhǔn)確率提升經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、有AIGC企業(yè)級應(yīng)用落地者優(yōu)先；
4、有智能辦公AI場景實際落地者優(yōu)先；
5、有AI編程推動經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有半導(dǎo)體制造或智能制造行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先
1、負(fù)責(zé)在基于LLM大模型的AI應(yīng)用平臺（如maxkb，dify）上搭建Ai agent、WorkFlow ；
2.檢索增強生成(RAG)測試：設(shè)計并驗證RAG系統(tǒng)的檢索能力與生成效果，對知識庫的構(gòu)建與更新流程提出優(yōu)化建議，確保檢索質(zhì)量的準(zhǔn)確性與生成內(nèi)容的上下文一致性。
3.提示詞(Prompt)優(yōu)化：根據(jù)不同應(yīng)用場景，調(diào)整大語言模型的提示詞(Prompts)，提升其在特定任務(wù)中的表現(xiàn)。分析模型在提示詞變化下的行為，形成最佳實踐指南。
4、負(fù)責(zé)公司AIGC場景的調(diào)研和落地，推動AI應(yīng)用為企業(yè)賦能。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
2、熟悉市面上主流文本、多模型模型的特性，可以根據(jù)場景和需求，選擇不同的模型進行使用；
3、熟悉知識庫/智能體平臺 ，結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)進行整合改造，并優(yōu)化和提升提升知識庫RAG平臺的問答準(zhǔn)確率；
4、負(fù)責(zé)企業(yè)AI智能辦公平臺的開發(fā)，調(diào)試Agent和Prompt，主導(dǎo)智能辦公各個場景的技術(shù)架構(gòu)。
5、應(yīng)用過MLM/CLM, Lora, p-turning等訓(xùn)練技術(shù)者優(yōu)先；
6、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)；
加分項：
1、本地大模型實際部署（ollama、vllm），并有實際并發(fā)推理性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
2、有知識庫RAG準(zhǔn)確率提升經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、有AIGC企業(yè)級應(yīng)用落地者優(yōu)先；
4、有智能辦公AI場景實際落地者優(yōu)先；
5、有AI編程推動經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有半導(dǎo)體制造或智能制造行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先
工作地點
長沙市-岳麓區(qū)-瀟湘北路圓泰國際廣場東北側(cè)約80米13樓
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