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崗位職責(zé)
一、核心技術(shù)開發(fā)
1.搭建AI搜索系統(tǒng)（基于RAG技術(shù)，減少幻覺）。
2.實(shí)現(xiàn)多格式文檔解析并結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。
3.開發(fā)交互式課程生成。
4.優(yōu)化多模態(tài)輸出（文本、語音、圖表等）。
二、大模型應(yīng)用優(yōu)化
1.選擇/微調(diào) LLM 以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。
2.設(shè)計(jì)Prompt工程提升AI生成質(zhì)量。
3.實(shí)現(xiàn)長文本處理（拆分、摘要、知識(shí)圖譜構(gòu)建）。
三、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
1.構(gòu)建高性能檢索系統(tǒng)（結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫）。
2.設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的AI服務(wù)架構(gòu)（支持高并發(fā)API調(diào)用）。
3.確保數(shù)據(jù)安全與低延遲響應(yīng)（企業(yè)級(jí)需求）。
四、產(chǎn)品化落地
1.與產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，定義AI功能交互邏輯。
2.優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
3.探索商業(yè)化方案。
任職要求
1.精通Python。
2.熟悉大模型開發(fā)（LangChain/LLamaIndex、Prompt工程），有大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
3.掌握向量數(shù)據(jù)庫和檢索增強(qiáng)生成（RAG）。
4.熟悉多模態(tài)模型，有多模態(tài)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（TTS語音合成、OCR、SVG/PPT生成）。
5.深入理解NLP（文本摘要、問答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜）。
6.能平衡技術(shù)可行性與用戶體驗(yàn)。
7.對(duì)AI教育、知識(shí)管理、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域有認(rèn)知。
8.有AIGC產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)（如課程生成、AI助手）。
9.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。