基本能力要求
1、具備深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能應(yīng)用算法解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
2、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具，了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)。
3、熟練掌Coze或Dify等AI智能體平臺(tái)，可快速搭建AI應(yīng)用開發(fā)框架，能進(jìn)行云環(huán)境下的應(yīng)用部署和調(diào)優(yōu)。
4、 熟練使用TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，能獨(dú)立完成模型搭建、訓(xùn)練、評(píng)估與調(diào)優(yōu)。
5、熟悉MySQL、Oracle、postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB、Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫；了解Docker、K8s等容器化部署技術(shù)優(yōu)先；能使用Tableau、Power BI等數(shù)據(jù)可視化工具。
工作經(jīng)驗(yàn)：
具備1-3年及以上AI+大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，有完整的項(xiàng)目落地案例（從需求分析、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、部署上線到迭代優(yōu)化），能清晰闡述項(xiàng)目流程、技術(shù)難點(diǎn)及解決方案。
能獨(dú)立負(fù)責(zé)項(xiàng)目中的核心技術(shù)模塊，具備良好的技術(shù)方案設(shè)計(jì)能力和問題排查能力，能快速響應(yīng)并解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題。
學(xué)歷與專業(yè)：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。
溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作：
具有出色的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能有效協(xié)調(diào)跨部門資源，推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)度。