1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ):線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微積分、最優(yōu)化理論;
編程工具:Python為主，掌握C++/lava(底層研發(fā))，熟悉 PyTorch/TensorFlow等框架;專業(yè)知識(shí):機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(決策樹、SVM等)、深度學(xué)習(xí)模型(CNN、Transformer等)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法。2.基礎(chǔ)技術(shù)認(rèn)知:理解AI算法的基本原理(無需深入研發(fā))，熟悉主流AI工具的使用;工具能力:SQL(數(shù)據(jù)查詢)、Tableau/Power BI(數(shù)據(jù)可視化)、部分低代碼AI平臺(tái);行業(yè)知識(shí):對(duì)所服務(wù)領(lǐng)域(如農(nóng)業(yè)、電商)的業(yè)務(wù)流程有清晰認(rèn)知。
3.年薪詳聊 工作地址:天津市薊州區(qū)/天津市濱海新區(qū)（會(huì)開車）