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崗位核心目標：
1. 構建垂直領域知識圖譜；
2. 結合多模態(tài)數(shù)據(jù)設計并優(yōu)化算法模型；
3. 設計并優(yōu)化服務端機器學習模型，支持大規(guī)模設備接入的實時分析與決策。
技術要求：
1. 知識圖譜方向
- 熟練構建行業(yè)知識圖譜，精通實體識別（NER）、關系抽取、圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j/JanusGraph）等；
2. 服務端算法
- 精通機器學習全流程：特征工程、模型訓練（XGBoost/LightGBM/Transformer）、評估優(yōu)化
- 掌握時序數(shù)據(jù)分析：擅長處理傳感器數(shù)據(jù)流及波形分析（如可穿戴設備、環(huán)境監(jiān)測）
- 具備醫(yī)療/康養(yǎng)領域知識建模經驗（如：跌倒檢測/預測睡眠障礙、日常活動能力評估及行為異常等實體關系定義）
- 具備模型服務化能力
- 有多模態(tài)融合經驗優(yōu)先
3. 技術能力
- Python、PyTorch/TensorFlow
- 性能優(yōu)化：模型壓縮（Pruning/Quantization）、邊緣計算協(xié)同部署
------該崗位需要線下面試，面試地點在廈門，請確保能及時響應在投遞