一、崗位核心目標(biāo)
在研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，參與公司工業(yè)智能系統(tǒng)AI智能體層的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)語義交互、智能調(diào)度和場景化智能體功能，提升公司生產(chǎn)的智能化水平和業(yè)務(wù)處理能力，為礦業(yè)生產(chǎn)的安全、高效和可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持。
二、崗位職責(zé)
1. AI智能體層設(shè)計(jì)與開發(fā)：
? 開發(fā)語義交互引擎，針對礦業(yè)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)需求和專業(yè)術(shù)語，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求理解到標(biāo)準(zhǔn)化指令的轉(zhuǎn)換，提高人機(jī)交互的效率和準(zhǔn)確性。
? 構(gòu)建智能調(diào)度中樞，負(fù)責(zé)礦業(yè)生產(chǎn)過程中的優(yōu)先級管理與多Agent協(xié)同，根據(jù)礦業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況，動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源分配，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。
? 開發(fā)場景化智能體組，包括設(shè)備運(yùn)維Agent、生產(chǎn)優(yōu)化Agent、質(zhì)量檢測Agent等，針對礦業(yè)生產(chǎn)的不同業(yè)務(wù)場景，開發(fā)相應(yīng)的智能體功能，實(shí)現(xiàn)礦業(yè)生產(chǎn)的智能化處理和優(yōu)化。
? 實(shí)現(xiàn)AI模型服務(wù)引擎，提供模型版本管理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力，為礦業(yè)AI應(yīng)用提供技術(shù)支撐，不斷提升AI模型的性能和效果。
2. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：
? 利用礦業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，針對礦業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求，選擇合適的AI算法和模型架構(gòu)，提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
? 跟蹤AI領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法，結(jié)合礦業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)，引入并應(yīng)用到實(shí)際工作中，提升系統(tǒng)的AI水平和競爭力。
? 對AI模型進(jìn)行性能評估與監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)并解決模型運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題，不斷優(yōu)化模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)，提高模型的穩(wěn)定性和可靠性。
3. 系統(tǒng)集成與協(xié)作：
? 與云計(jì)算工程師、數(shù)據(jù)治理工程師等團(tuán)隊(duì)成員密切協(xié)作，確保AI智能體層與其他系統(tǒng)之間的兼容性與協(xié)同性，共同推進(jìn)礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化。
? 為礦業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)部門提供AI技術(shù)支持，協(xié)助解決業(yè)務(wù)過程中遇到的AI相關(guān)問題，參與技術(shù)方案的討論和制定，提供專業(yè)的AI技術(shù)建議。
? 參與系統(tǒng)的測試與驗(yàn)收工作，確保AI智能體層的功能符合礦業(yè)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)需求，對系統(tǒng)的性能和效果進(jìn)行評估和優(yōu)化。
4. 技術(shù)文檔與知識分享：
? 編寫AI智能體層的技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、開發(fā)文檔、測試文檔等，為系統(tǒng)的維護(hù)和升級提供技術(shù)支持。
? 進(jìn)行AI技術(shù)知識分享，提升團(tuán)隊(duì)成員的AI技術(shù)水平，組織內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn)和交流活動，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員之間的技術(shù)學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)分享。
三、任職資格
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)。
2. 技術(shù)能力：
? 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模型微調(diào)等AI技術(shù)，具備豐富的AI模型開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，有礦業(yè)行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 熟悉工業(yè)場景下的AI應(yīng)用，如預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量檢測、生產(chǎn)優(yōu)化等，具備工業(yè)智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解礦業(yè)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)流程和特點(diǎn)。
? 掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具，能夠熟練進(jìn)行AI模型的開發(fā)與訓(xùn)練，具備良好的編程能力和代碼規(guī)范意識。
? 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決AI領(lǐng)域的相關(guān)問題，具備較強(qiáng)的邏輯思維和分析能力。
3. 工具使用：
? 熟練使用至少一種AI開發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch），能夠進(jìn)行AI模型的開發(fā)與訓(xùn)練，熟悉AI模型的部署和優(yōu)化方法。
? 掌握數(shù)據(jù)分析工具（如Python、C/C++），能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程，為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入。
? 熟悉AI模型部署工具（如Docker、Kubernetes、LLM），能夠?qū)I模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)模型的快速上線和擴(kuò)展。
4. 職業(yè)素養(yǎng)：
? 具備較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，能夠提出新穎的AI解決方案，解決礦業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際業(yè)務(wù)問題，推動礦業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。
? 具備良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同團(tuán)隊(duì)成員有效溝通與協(xié)作，共同推進(jìn)礦業(yè)工業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化。
? 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)、新算法，并應(yīng)用到實(shí)際工作中，適應(yīng)礦業(yè)行業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的需求。
? 具備較強(qiáng)的責(zé)任心與抗壓能力，能夠承擔(dān)高強(qiáng)度的工作任務(wù)，在礦業(yè)生產(chǎn)的緊急情況下，能夠保持冷靜，確保AI系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
三、福利補(bǔ)貼：五險(xiǎn)一金、年終獎金、績效獎金、餐飲補(bǔ)助、定期體檢、差旅補(bǔ)助等
備注：常駐辦公成都+偶爾出差