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更新于 9月15日

大模型應(yīng)用開發(fā)工程師

2.5-5萬
  • 北京昌平區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonTensorFlowPyTorch大模型算法大模型訓(xùn)練微調(diào)大模型服務(wù)線上部署人工智能
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大模型數(shù)據(jù)清洗、大模型訓(xùn)練微調(diào)、RAG系統(tǒng)開發(fā)、大模型服務(wù)線上部署。熟練掌握主流大模型和多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及部署的細(xì)節(jié)和原理。能夠緊密結(jié)合公司應(yīng)用場(chǎng)景,準(zhǔn)備相關(guān)數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行針對(duì)性微調(diào),提升大模型在垂域場(chǎng)景效果,并在服務(wù)器上部署上線。
2、開發(fā)基于 RAG(檢索增強(qiáng)生成)的多模態(tài)服務(wù)框架,支持文本、圖形、音視頻等模態(tài)的檢索和生成,整合知識(shí)庫檢索與模型生成能力,大幅提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與上下文關(guān)聯(lián)性,為用戶提供更具價(jià)值的信息。
構(gòu)建先進(jìn)的多模態(tài)智能體系統(tǒng),無縫集成知識(shí)庫檢索、Agent 工具鏈調(diào)用以及多模態(tài)交互(文本 / 語音 / 圖像)等關(guān)鍵功能,滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求。
3、積極探索模型剪枝、量化、知識(shí)蒸餾等輕量化技術(shù),有效降低推理成本,提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的運(yùn)行效率。
任職資格
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,理工科類專業(yè)背景,計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、機(jī)電相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握 Python 編程語言、常用機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch)和大模型訓(xùn)練框架(如Fairseq/ms-swift/megatron-lm),能夠運(yùn)用這些工具進(jìn)行高效的模型開發(fā)與實(shí)驗(yàn)。
3、掌握 LangChain 、LLamaIndex或Ragflow等RAG框架,熟悉向量庫技術(shù)(如 Milvus、Faiss、Weaviate)和ElasticSearch、Neo4j等相關(guān)工具,基于相關(guān)框架進(jìn)行開發(fā)集成和功能實(shí)現(xiàn)。
4、熟練掌握vllm/llama.cpp/SGLang/lm-deploy等大模型推理框架,具備基于相關(guān)工具進(jìn)行推理服務(wù)集成能力。有工程化能力和性能優(yōu)化能力。
具有全流程(即大模型數(shù)據(jù)清洗、大模型訓(xùn)練微調(diào)、RAG系統(tǒng)開發(fā)、大模型服務(wù)部署)的經(jīng)驗(yàn)。

工作地點(diǎn)

北京昌平區(qū)北七家街道天宣街未來星科低碳產(chǎn)業(yè)園4號(hào)樓3樓

職位發(fā)布者

王丹/HR

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